MSc în statistici
Northern Arizona University
Informatie cheie
Locația campusului
Flagstaff, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 an
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
USD 41.571 / per year
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Statistica este o profesie în sine, dar este, de asemenea, un instrument esențial în nenumărate domenii de carieră; de la științe fizice și sociale la afaceri, inginerie și marketing. Angajatorii guvernamentali și ai industriei au nevoie de statistiști calificați pentru cercetarea operațiunilor, analize numerice, simulări și modelări, analize de date, cercetări de piață și anchete comerciale. În masterul în statistică, veți primi o pregătire riguroasă în proiectarea experimentelor și analiza și interpretarea rezultatelor.
Cu acest grad, veți fi instruit atât în teoria, cât și în aplicarea statisticilor într-o zonă specifică referitoare la matematică la alegerea dvs. Exemple de aceste domenii pot fi:
- Știința actuarială
- Matematici aplicate
- Statistici aplicate
- Știința Mediului
- silvicultură
Carieră
Cu o educație ulterioară, una dintre aceste căi este posibilă:
- Analist al politicilor
- Asistent de cercetare
- Analist de date
- Inspector
cerinţe
Pentru a primi un master la Northern Arizona University , trebuie să finalizați un grup planificat de cursuri dintr-una sau mai multe domenii, constând din cel puțin 30 de unități de cursuri de nivel absolvent. (Multe programe de master necesită mai mult de 30 de unități.)
Trebuie, de asemenea, să completați:
- Toate cerințele pentru planul / planurile dvs. academice specifice. Aceasta poate include o teză.
- Toți absolvenții lucrează cu o medie cumulată a punctului de clasă de cel puțin 3,0.
- Toate lucrările spre masterat trebuie să fie finalizate în șase ani consecutivi. Cei șase ani încep cu semestrul și anul de admitere la program.
Rezultatele învățării elevilor
- Absolvenții vor demonstra lățimea și profunzimea cunoștințelor statisticilor la nivelul absolvenților.
- Absolvenții vor înțelege o gamă largă de teorie statistică, în special probabilitatea, statisticile matematice și modelele liniare, care sunt centrale pentru studiile avansate în statistici. Această fundație oferă cadrul matematic principal pentru înțelegerea și aplicarea metodelor statistice avansate.
- Absolvenții vor înțelege și vor putea aplica modele statistice avansate și metode de inferență și modul în care se raportează la teoria statistică de bază.
- Absolvenții vor demonstra măiestrie prin completarea cu succes a unui examen oral complet care acoperă un set aprobat de trei cursuri care cuprinde subiecte atât în statisticile teoretice și aplicate. Acest examen este administrat de un comitet al facultății cu expertiză în aceste cursuri de la Departamentul de Matematică și Statistică.
- Absolvenții vor demonstra abilități de raționament statistic la nivelul absolvenților.
- Absolvenții vor putea selecta metodologii de colectare a datelor pe baza întrebărilor științifice relevante și a constrângerilor de practicitate.
- Absolvenții vor putea alege și implementa metode de analiză bazate pe constrângerile proiectării studiului și pe întrebările științifice de interes.
- Absolvenții vor putea evalua semnificația statistică a aspectelor unui model propus și să interpreteze rezultatele în contextul situațional.
- Absolvenții vor avea cunoștințele teoretice și aplicate pentru a înțelege și critica metodologia statistică nouă și relevanța acesteia pentru un anumit studiu sau problemă științifică.
- Absolvenții vor avea creativitatea și intuiția pentru a aplica metodologia statistică cunoscută în situații noi.
- Absolvenții vor comunica statisticile în mod eficient în pregătirea carierei din industrie, cu agențiile guvernamentale sau în educație.
- Prin mijloace scrise și orale, absolvenții vor putea explica metodologia statistică, ipotezele și rezultatele.
- Absolvenții vor fi competenți în utilizarea metodelor numerice, grafice și narative pentru transmiterea informațiilor statistice.
- Prin adaptarea nivelului de complexitate și detalii la audiență, absolvenții vor putea comunica eficient cu statisticieni, cercetători non-statisticieni și cu comunitatea în general.
Curriculum
Cu acest grad, veți fi instruit atât în teoria, cât și în aplicarea statisticilor într-o zonă specifică referitoare la matematică la alegerea dvs. Exemple de aceste domenii pot fi:
- Știința actuarială
- Matematici aplicate
- Statistici aplicate
- Știința Mediului
- silvicultură
cerinţe
Pentru a obține o diplomă de master la Northern Arizona University , trebuie să finalizați un grup planificat de cursuri din una sau mai multe domenii, constând din cel puțin 30 de unități de cursuri la nivel de absolvent. (Multe programe de master necesită mai mult de 30 de unități.)
Trebuie, de asemenea, să completați:
- Toate cerințele pentru planul / planurile dvs. academice specifice. Aceasta poate include o teză.
- Toți absolvenții lucrează cu o medie cumulată a punctului de clasă de cel puțin 3,0.
- Toate lucrările către diploma de master trebuie să fie finalizate în șase ani consecutivi. Cei șase ani încep cu semestrul și anul admiterii la program.
Rezultatul programului
Rezultatele învățării elevilor
- Absolvenții vor demonstra lățimea și profunzimea cunoștințelor statisticilor la nivelul absolvenților.
- Absolvenții vor înțelege o gamă largă de teorie statistică, în special probabilitatea, statisticile matematice și modelele liniare, care sunt centrale pentru studiile avansate în statistici. Această fundație oferă cadrul matematic principal pentru înțelegerea și aplicarea metodelor statistice avansate.
- Absolvenții vor înțelege și vor putea aplica modele statistice avansate și metode de inferență și modul în care se raportează la teoria statistică de bază.
- Absolvenții vor demonstra măiestrie prin completarea cu succes a unui examen oral complet care acoperă un set aprobat de trei cursuri care cuprinde subiecte atât în statisticile teoretice și aplicate. Acest examen este administrat de un comitet al facultății cu expertiză în aceste cursuri de la Departamentul de Matematică și Statistică.
- Absolvenții vor demonstra abilități de raționament statistic la nivelul absolvenților.
- Absolvenții vor putea selecta metodologii de colectare a datelor pe baza întrebărilor științifice relevante și a constrângerilor de practicitate.
- Absolvenții vor putea alege și implementa metode de analiză bazate pe constrângerile proiectării studiului și pe întrebările științifice de interes.
- Absolvenții vor putea evalua semnificația statistică a aspectelor unui model propus și să interpreteze rezultatele în contextul situațional.
- Absolvenții vor avea cunoștințele teoretice și aplicate pentru a înțelege și critica metodologia statistică nouă și relevanța acesteia pentru un anumit studiu sau problemă științifică.
- Absolvenții vor avea creativitatea și intuiția pentru a aplica metodologia statistică cunoscută în situații noi.
- Absolvenții vor comunica statisticile în mod eficient în pregătirea carierei din industrie, cu agențiile guvernamentale sau în educație.
- Prin mijloace scrise și orale, absolvenții vor putea explica metodologia statistică, ipotezele și rezultatele.
- Absolvenții vor fi competenți în utilizarea metodelor numerice, grafice și narative pentru transmiterea informațiilor statistice.
- Prin adaptarea nivelului de complexitate și detalii la audiență, absolvenții vor putea comunica eficient cu statisticieni, cercetători non-statisticieni și cu comunitatea în general.
Galerie
Oportunități de carieră
Cu o educație ulterioară, una dintre aceste căi este posibilă:
- Analist al politicilor
- Asistent de cercetare
- Analist de date
- Inspector
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în științe actuariale
- Belfast, Regatul Unit
Master în statistică
- Washington, Statele Unite ale Americii
Statistică aplicată MS și analiză de date
- Dallas, Statele Unite ale Americii