MSc în analiza datelor
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Informatie cheie
Locația campusului
Medford, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 - 5 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 54.196 / per year
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Introducere
Kevin Ku / Pexels
Analiza datelor este un domeniu în creștere rapidă și adesea cheia strategiei de afaceri și soluționarea unor întrebări complexe. Analiștii de date sunt căutați în aproape toate domeniile. De fapt, într-un studiu recent, IBM prezice că, până în 2020, cererea pentru profesioniștii din domeniul datelor va crește cu 364.000 de locuri de muncă, până la 2.720.000.
Masteratul interdisciplinar de Științe în Data Analytics este ghidat de un consiliu consultativ de profesioniști în domeniu, care ajută la asigurarea programului oferă cursuri riguroase în competențele analitice care sunt căutate în întreaga arte, umaniste și științe, precum și în cadrul afacerii comunitate.
Galerie
Admitere
Curriculum
Programul este oferit atât pe un program cu normă întreagă, fie cu jumătate de normă, pentru profesioniștii care lucrează și care doresc să își construiască expertiza în domeniul analizei datelor. Majoritatea studenților finalizează programul în doi ani, dar poate fi finalizat într-un an cu un studiu accelerat.
Structura
Acest program interdisciplinar de masterat este conceput pentru a servi studenții într-o gamă largă de domenii. În calitate de student în program, vă veți adapta selecția cursului în funcție de interesele individuale și obiectivele profesionale.
Structura curriculum-ului include cinci componente:
- Bazele analizei datelor: 1 curs
Acest curs introductiv necesar vă va oferi o bază solidă pe tema generală a analizei datelor - Aplicare și competențe profesionale: 5 cursuri (4 dintre acestea sunt ½ semestre)
Aceste cursuri necesare vă permit să vă dezvoltați competențele cheie cerute de angajatori într-un domeniu în creștere rapidă. Veți învăța cum să comunicați și să prezentați datele eficient prin cursuri, de la vizualizarea datelor până la codificare. - Tehnici de analiză statistică și modelare: 3 cursuri
Această secțiune este o scufundare profundă în analiza statistică și tehnici în metode analitice. - Competențe disciplinare: 2 cursuri
Alegeți dintr-o serie de discipline opționale care vă vor permite să vă restrângeți atenția și să aplicați abilitățile pe care le-ați învățat în zona dvs. de interes. - Capstone: 1 curs
Vei culmina programul prin finalizarea unui proiect experimental capstone care va încorpora și demonstra abilitățile și cunoștințele pe care le-ai dobândit.
Rezultatul programului
După finalizarea programului, veți putea demonstra următoarele domenii de cunoștințe:
- Definiți și rezolvați probleme complexe bazate pe date, utilizând analize metodologice statistice adecvate.
- Selectați metodologiile statistice și predictive adecvate, atât cu seturi de date cât și cu seturi de date mari.
- Oferiți o interpretare teoretică adecvată a acestor rezultate bazate pe concepte legate de disciplină.
- Demonstrați abilități de comunicare orală scrisă pentru concluzii trase din analizele de date.
- Creați reprezentări vizuale pentru a crește înțelegerea și utilizarea datelor complexe.
- Menținerea relațiilor de colaborare în echipă pentru a contribui efectiv la un proiect comun.
- Aveți abilități de programare funcționale în limba bazată pe date.
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea de a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care vă măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.