MSc aplicat în știința datelor și AI
Data ScienceTech Institute
Informatie cheie
Selectați locația
Locația campusului
Biot, Franţa
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Amestecat, Învățământ la Distanță, În campus
Durata
15 - 30 months
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
EUR 17.850
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Mar 2024
Introducere
Începeți-vă călătoria în știința datelor cu Masteratul nostru aplicat în Știința datelor și AI. Dobândiți abilități căutate în analiză, învățare automată și modelare complexă, în 120 ECTS. Alăturați-vă nouă la Paris, Nisa Sophia Antipolis sau online și fiți parte din stagiile de 98% securizate în decurs de 6 luni. Curriculum-ul nostru este recunoscut la nivel global cu acreditările RNCP 7, 3IA Cote d'Azur și Qualiopi.
Caracteristici
- 120 ECTS
- Şcolarizare: 17.850 €
- Limba: 100% engleză
- Stagiu de 6 luni
Moduri de studiu
- Full-Time (2 ani)
- Ucenicie (2 ani)
- Accelerat (9 + 6 luni)
- SPOC (15 până la 30 de luni)
Caracteristicile programului
- 80% dintre studenții internaționali
- 24-33 de ani de vârstă medie
- 7+ proiecte practice
Acreditari
RNCP 7:
RNCP este depozitul național de certificare profesională. Deci, un curs cu certificare RNCP este valabil în toată lumea.
Eticheta 3IA Coasta de Azur:
Recunoaște că programul anual include mai mult de 50% din conținutul AI și oferă acces la o rețea de stagiu și implicare în afaceri.
Qualiopi RNQ (Sistemul național de referință al calității):
Qualiopi este un brand de certificare a calității care atestă calitatea serviciilor oferite prin formare profesională, evaluări de competențe etc.
Resurse pentru MSc aplicat în știința datelor și AI
AWS Educate
AWS Educate, o inițiativă a Amazon Web Services (AWS), oferă studenților și educatorilor resurse valoroase, materiale de instruire și experiență practică pentru a stimula dezvoltarea abilităților de cloud computing și pentru a facilita pregătirea pentru carieră în industrie.
Azure pentru educație
Azure for Education oferă studenților software Microsoft, instrumente pentru dezvoltatori și resurse cloud pentru învățare și proiecte, inclusiv un voucher de 100 USD.
Adaltas „Acces la cluster”
Folosind Hadoop și Spark pentru procesarea datelor la scară largă, acest cluster cloud funcționează la nivel de întreprindere, oferind disponibilitate non-stop.
O'Reilly
O'Reilly este o platformă care oferă conținut de calitate pentru un studiu eficient. Include peste 60.000 de cărți, 30.000 de ore de videoclipuri, evenimente live și laboratoare interactive care acoperă cloud computing, arhitectura software, limbaje de programare, învățarea automată și multe altele.
Licență SAS
Fiecare student de la Masterul nostru aplicat în Știința datelor și AI primește o licență SAS, o suită de software distinctă pentru analiză avansată, business intelligence și gestionarea datelor.
Acces Moodle
Moodle oferă studenților acces cuprinzător la studiile lor: notificări, programe, cursuri, examene, sesiuni live, înregistrări ale prelegerilor și trimiteri de proiecte.
Suport 5/7 „Zendesk”
O resursă care permite studenților să pună întrebări sau să caute asistență pentru sarcini academice, de carieră sau administrative. De asemenea, studenții pot revizui răspunsurile ori de câte ori este necesar.
Cont de e-mail pentru absolvenți, licențe Microsoft Windows și Office 365
Toți studenții DSTI beneficiază de acces la e-mail pentru absolvenți pe tot parcursul vieții și li se acordă licențe Microsoft Windows și Office 365.
Rezultatul programului
Obiectivele MSc aplicate în știința datelor și IA
Următoarele sunt obiectivele principale ale programului Applied MSc in Applied Data Science & AI:
- Ascuțiți abilitățile de matematică aplicată. Programul nostru își propune să vă îmbunătățească abilitățile matematice și aplicarea acestora pentru a rezolva provocările complexe ale științei datelor și AI.
- Înțelegerea algoritmilor AI. Cursul nostru se concentrează pe oferirea studenților de o înțelegere profundă a algoritmilor AI de bază, cuprinzând învățarea automată, învățarea profundă și procesarea limbajului natural.
- Implementarea arhitecturii IT și Big Data. Programul nostru îi ajută pe studenți să-și folosească abilitățile științifice, învățându-i să analizeze, să proiecteze, să implementeze și să monitorizeze cadrele IT și Big Data.
- Înțelegerea managementului proiectelor IT și a aspectelor juridice. Programul nostru oferă cunoștințe despre managementul proiectelor IT și implicațiile legale ale manipulării datelor, inclusiv legile privind confidențialitatea. De asemenea, introduce considerații etice ale extragerii de date mari.
Oportunități de carieră
Masteratul aplicat în Știința datelor și AI oferă oportunități de carieră strălucitoare. Aproape toți absolvenții își asigură un stagiu în termen de șase luni în Europa, cu o bursă lunară de aproximativ 1300 EUR.
- 98% dintre studenți primesc o ofertă de stagiu în termen de 6 luni
- 91% dintre studenți găsesc stagii în Europa
- bursă medie lunară de 1300 EUR
- Salariul mediu de început de 51.000 EUR
Studenții noștri de master aplicat în știința datelor și AI lucrează ca
- Cercetător de date
- Consultant
- Consultant de date
- Clinical Data Analyst
- Cercetare și aplicare în știința datelor
- Manager de produs AI
Angajatorii studenților noștri Applied MSc in Data Science și AI
- Adaltas
- Agora Labs
- Altaroad
- Altran
- Automi AI
- AXA
- Axire
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Medcial
- CCN CONSULTING
- CGG / Sercel
- Croda International
- Danone
- DATEGIE
- Monitorizare dentara
- Devoteam
- Eclypia
- Edenred
- EDF – Departamentul de susan
- Engie Digital
- Sisteme EPAM
- Eurobank
- Eurodisney
- InDhu
- IRT SystemX
- Liebherr
- Logiroad
- Consultant Maiple (întreprindere familială).
- McDermott
- Modis
- Tehnologia Moten
- Grupul NPD
- Research2Freedom
- Safran Engineering Services
- Schneider Electric
- Senseen
- Semnifica
- Soladis
- Swiss International Air Lines
- TotalEnergies
- Trimble Mensi
- Banca Mondiala
Curriculum
Curriculum de Master aplicat în Știința datelor și AI
Cursuri de încălzire - 75 de ore / 6 ECTS
- Matematică aplicată fundamentală (10 ore)
- Structura datelor și învățarea automată aplicată folosind Python și R (20 ore)
- Introducere la:
- Gestionarea datelor (5 ore)
- Conștientizarea AI (5 ore)
- Arhitectura calculatoarelor (5 ore)
- Rețea (5 ore)
- Laboratoare de sisteme informatice (10 ore)
- Curățați IT (10 ore)
- Noțiuni de bază Excel (5 ore)
Core Data Science & AI - 190 de ore / 24 ECTS
- Matematică aplicată pentru știința datelor (25 ore) - 3 ECTS
- Bazele analizei statistice și învățării automate partea 1 (25 ore) - 3 ECTS
- Bazele analizei statistice Machine Learning Partea 2 (40 ore) - 4 ECTS
- Analiza serii temporale (25 ore) – 3 ECTS
- SAS „The SAS Ecosystem DSTI Chair” (25 ore) - 3 ECTS
- Optimizare continuă (25 ore) - 4 ECTS
- Rețele neuronale artificiale (25 ore) - 4 ECTS
Core Data Engineering - 250 de ore / 24 ECTS
- Inginerie software - Partea 1 și 2 (50 ore) - 5 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 ore) - 4 ECTS
- MLOps de Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
- Conflictul de date cu SQL (25 ore) - 3 ECTS
- Amazon AWS „Cloud-Computing DSTI Chair” (50 ore) - 4 ECTS
- Ecosistem Big Data de Adaltas (50 ore) - 4 ECTS
Applied Data Science & AI - 210 ore / 32 ECTS
- Analiză statistică avansată și învățare automată (35 ore) - 4 ECTS
- Analiza statistică a datelor masive și de mare dimensiune (25 ore) - 4 ECTS
- Analiza supraviețuirii folosind R (25 ore) - 4 ECTS
- Probleme inverse și asimilarea datelor (25 ore) - 4 ECTS
- Baze de date NoSQL pentru modelare bazată pe grafice (25 ore) - 4 ECTS
- Deep Learning (25 ore) - 4 ECTS
- Modelare bazată pe agenți (25 ore) - 4 ECTS
- Tehnologii Web Semantic pentru dezvoltarea Data Science (25 ore) - 4 ECTS
Metodologii Operaționale – 50 de ore / 4 ECTS
- Legi și reglementări privind datele - Filosofii, geopolitică și etică (25 ore) - 2 ECTS
- Management de proiect IT: PMP-PMI și abordări agile (25 ore) - 2 ECTS
65 de ore de sesiuni de asistență
- Stagiu obligatoriu de 6 luni – 30 ECTS
Tehnologii în MSc aplicat în Știința datelor și AI
- Piton
- Programare SAS Base
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C și C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Web semantic
- Hadoop
- Scânteie
Structura programului
Masteratul aplicat în știința datelor și IA este un program atotcuprinzător, cu 120 ECTS. Acesta cuprinde două părți: în primul rând, 840 de ore de cursuri echivalente cu 90 ECTS, începând cu o încălzire DSTI de 75 de ore pentru a îmbunătăți abilitățile necesare și 65 de ore de sesiuni de sprijin - în al doilea rând, un stagiu de 6 luni, 30 ECTS creditat pentru experiență practică în știința datelor.
Moduri de studiu
DSTI oferă Masterul aplicat în Știința datelor și AI în două moduri: Educație inițială și Educație continuă.
Educație inițială
Educația inițială este concepută pentru studenții sub 30 de ani care trec de la școală sau universitate, pregătindu-i să devină profesioniști competenți ai datelor. Alegeți dintre două opțiuni: Full-Time sau Part-Time (ucenicie).
Modul full-time
Pentru începătorii în Data Science, sugerăm modul Full-time de 2 ani cu opțiuni pentru două stagii legate de date, al doilea fiind obligatoriu.
- Încălzire: 3 săptămâni
- Anul 1 Cursuri + stagiu opțional de 4 până la 6 luni
- Cursuri anul 2 + stagiu obligatoriu de 6 luni
- Paris și Nisa Sophia Antipolis
- Pe net
Mod part-time (ucenicie).
Modul de ucenicie combină munca cu fracțiune de normă și studiul, deschis doar studenților din UE sau celor cu viză pe termen lung în Franța. Citiți detalii înainte de a aplica.
- 2 saptamani de studiu si 2 saptamani de munca la o companie
- Pentru studenții cu vârsta sub 30 de ani
- 2 ani
- Paris și Nisa Sophia Antipolis
- Online (în Franța)
Educație continuă
Pentru profesioniștii de obicei peste 30 de ani, educația continuă echilibrează creșterea carierei și angajamentele de muncă. Este perfect pentru cei cu experiență relevantă sau educație tehnologică, permițând finalizarea flexibilă a Masterului aplicat în Știința datelor și AI la campus sau online.
Accelerat (9 + 6 luni)
În Accelerated Learning, studenții termină cursurile în aproximativ 9 luni, apoi efectuează un stagiu de 6 luni sau un loc de muncă în domeniul datelor, reducând timpul de lansare pe piață.
- Încălzire: 3 săptămâni
- 9 luni de lucru
- Stagiu obligatoriu de 6 luni
- Paris și Nisa Sophia Antipolis
- Pe net
Curs online în ritm propriu (SPOC) (15 până la 36 de luni)
SPOC este ideal pentru studenții care echilibrează studiile cu locurile de muncă obișnuite. Cursurile, finalizate între 15-36 de luni prin prelegeri înregistrate, pot fi completate cu sesiuni live online, dacă sunt disponibile. Durata cursului este flexibilă în funcție de nevoile studentului.
- 3 repere pentru auto-studiu
- Stagiu obligatoriu de 6 luni
- 15 până la 36 de luni
- Asincron
- Online la cerere și disponibilitate reciprocă
Învățare mixtă – Sandwich cu normă parțială
DSTI oferă un „sandviș cu normă parțială” sau „Contrat de profesionalizare”. Această opțiune este perfectă pentru cei cu vârsta de 30 de ani și peste, vorbitori de franceză și persoanele care sunt cetățeni UE/SEE sau deținători de viză de lungă ședere în Franța.