În acest curs, veți învăța metodele statistice moderne utilizate în prezent de profesioniștii în ecologie. Veți învăța să formulați probleme, să efectuați analize adecvate și să comunicați eficient rezultatele către o varietate de publicuri. Pentru a echilibra teoria și aplicația, oportunitățile de plasare vor fi disponibile cu organizațiile partenere din Marea Britanie și din străinătate.Informații despre cursPGDip / MSc în Statistic Ecology este un program predat pe un an condus de Școala de Matematică și Statistică.
Acest curs își propune să vă ofere o înțelegere solidă a fundamentelor statistice ale metodelor moderne în ecologia statistică, să vă ofere abilitățile de a utiliza aceste metode în mod eficient și să vă ofere experiența aplicării lor la problemele din lumea reală, sub supravegherea experților , unii dintre ei fiind cercetători de frunte în acest domeniu.RepereIntroduce concepte și metode cheie în ecologia statistică și oferă o imagine de ansamblu a domeniului.
Prevăzut de personalul Centrului de Cercetare în Modelare Ecologică și de Mediu (CREEM), care are o experiență de peste două decenii în dezvoltarea, utilizarea și predarea metodelor în ecologia statistică.
Modulele principale din semestrul 1 oferă o bază solidă statistică pentru modulele de specialitate ulterior în curs.
Plasări opționale cu colaboratori din Marea Britanie și străinătate, ca parte a unei disertații de cercetare de vară supravegheate; conectează pregătirea teoretică cu studiile reale de teren și cu profesioniștii.
Format flexibil de disertație, care poate include producerea unui podcast, pagină web, poster, raport de teren, materiale de instruire sau un scurtmetraj.Formatul de predareCursul constă din două semestre de cursuri predate, urmate de o disertație întreprinsă în lunile de vară.
Modulele și materialul de curs sunt predate prin:prelegeri
Discutie unu la unu
seminarii
Tutoriale de discuții în grupuri miciPuteți fi evaluat pe baza cunoștințelor și înțelegerii cursului prin:Examene
cursuri
Teste de clasă
prezentări
Eseuri de cercetare
Proiect de cercetare.Detalii suplimentare privind dezvoltarea curriculumului.
moduleModulele din acest program au diferite metode de livrare și evaluare. Pentru mai multe detalii despre fiecare modul, inclusiv orele de contact săptămânale, metodele de predare și evaluare, vă rugăm să consultați cel mai recent catalog de module care este pentru anul universitar 2020-2021; unele elemente pot fi modificate pentru intrarea în 2021.Module obligatoriiElevii iau de obicei următoarele module. Cu toate acestea, studenții cu pregătire sau experiență statistică adecvată pot fi scutiți de unul sau ambele dintre primele două module enumerate mai jos și pot lua în schimb alte module opționale.Introducere Analiza datelor: acoperă conceptele statistice esențiale și metodele de analiză relevante pentru analiza comercială.
Modelarea statistică aplicată folosind GLM-uri: acoperă principalele aspecte ale modelelor liniare și ale modelelor liniare generalizate, inclusiv specificația modelului, diverse opțiuni de selecție a modelului, evaluarea modelului și instrumente pentru diagnosticarea defecțiunilor modelului.
Estimarea abundenței de animale și a biodiversității: introduce principalele tipuri de metode de sondaj pentru populațiile de animale sălbatice.
Calcularea în statistică: învață abilități de programare pe calculator, inclusiv principii de bună practică de programare, cu accent pe calculul statistic.
Modelarea dinamicii populației faunei sălbatice: introduce studenții la metode pentru construirea de modele matematice ale dinamicii populației faunei sălbatice și adaptarea acestor modele la diverse date din sondajele faunei sălbatice.
Rezolvarea statistică a problemelor: se concentrează pe formularea problemelor și raportarea științifică către o varietate de publicuri; constă dintr-un set de studii de caz care acoperă o serie de domenii de aplicare.Module opționaleCa parte a alegerilor lor opționale, toți studenții trebuie să ia:Orice modul orientat spre statistici la nivelul 5000 din Școală (cele cu coduri de module care încep MT57 în catalogul de module sau ID5059).
Un modul suplimentar la nivelul 3000, 4000 sau 5000 în școală (cele cu coduri de module care încep cu MT3, MT4 sau MT5 în catalogul de module).
Studenții care au fost scutiți să ia unul sau ambele dintre „Analiza introductivă a datelor” sau „Modelarea statistică aplicată folosind GLM-uri” pot alege în schimb alte module relevante din statistici.Tuturor studenților li se recomandă să includă unul dintre următoarele două module în alegerile lor:Analiza multivariată
Analiza avansată a datelorModulele opționale pot fi modificate în fiecare an și necesită un număr minim de participanți; unii pot permite doar un număr limitat de elevi.DisertațieÎn ultimele trei luni ale cursului, studenții de masterat completează o disertație sau o disertație de portofoliu care trebuie depusă până la sfârșitul lunii august. Disertațiile sunt supravegheate de către membrii personalului didactic care vor sfătui cu privire la alegerea subiectului și vor oferi îndrumări pe parcursul derulării disertației.
O serie de opțiuni pentru destinații de plasare cu organizații din Regatul Unit sunt disponibile pentru a lucra la o serie de probleme din lumea reală specificate de organizații. Plasările pot varia de la câteva vizite la organizație până la găzduirea organizației pentru o mare parte a disertației. Studenții de plasament vor fi co-supervizați de oamenii de știință din organizație și personalul St Andrews. De asemenea, vor fi disponibile destinații de plasare internațională, cu acorduri de supraveghere similare. Plasările internaționale implică un cost suplimentar.
În cazul în care studenții aleg să nu completeze cerința de disertație pentru MSc, există un premiu de ieșire disponibile care să permită candidații cu calificare corespunzătoare pentru a primi o diplomă de studii postuniversitare. Prin alegerea unui premiu de ieșire, vă veți termina gradul la sfârșitul celui de-al doilea semestru de studiu și veți primi un PGDip în loc de un MSc.
Modulele enumerate aici sunt orientative și nu există nicio garanție că vor rula pentru intrarea în 2021.Conferințe și evenimenteExistă o serie de seminarii diferite ținute în fiecare săptămână în Școala de Matematică și Statistică. Acestea includ:StatisticiCentrul de cercetare în seminarii de modelare ecologică și de mediu
Seminarii de statisticiMatematică purăColocvii de matematică pură
Seminarii de algebră și combinatorie
Seminarii de grup de analizăMatematici aplicateSeminarii de matematică aplicată
Seminarii ale grupului de teorie solară și magnetosfericăFinanțareaExistă multe burse potențiale sau scheme de sprijin disponibile pentru postuniversitare.Recenta Reducere RecentaUniversity of St Andrews oferă o reducere de 10% în taxele de studii postuniversitare studenților care sunt eligibili să absolve sau care au absolvit St Andrews în ultimii trei ani universitari și încep un program de studii postuniversitare la University of St Andrews .
Cerințe de intrareAr trebui să aveți următoarele calificări:O bună diplomă de licență 2.1 de licență într-o disciplină relevantă (de exemplu, științe biologice, ecologie, matematică, statistici, științe ale mediului sau informatică) sau 2.2 într-o disciplină relevantă și experiență de muncă echivalentă (de exemplu, cel puțin 12 luni lucrând într-o camp).
De asemenea, ar trebui să aveți cursuri de licență în matematică și statistici la nivelul 8 al SCQF sau experiență echivalentă.Dacă ați studiat prima diplomă în afara Regatului Unit, verificați cerințele internaționale de intrare.
Trebuie să puteți demonstra competența în limba engleză.
Calificările enumerate indică cerințele minime pentru intrare. Unele școli academice vor cere solicitanților să obțină note semnificativ mai mari decât minimul. Obținerea cerințelor de intrare enumerate nu vă garantează un loc, deoarece universitatea ia în considerare toate aspectele fiecărei aplicații, inclusiv, după caz, exemplul scris, declarația personală și documentele justificative.Cerințe de aplicareCV
Declarație personală (opțional)
Două referințe academice originale semnate
Matricole academice și certificate de diplomă
Dovezi de competență în limba engleză (cerută dacă limba engleză nu este prima dvs. limbă).După MScGrade de cercetareMasterul în Ecologie Statistică pregătește studenții pentru studii postuniversitare ulterioare în ecologie cantitativă, conservare sau statistici aplicate problemelor ecologice.
Masterul este predat de membri ai Centrului mondial de cercetare în modelarea ecologică și de mediu (CREEM), iar absolvenții își pot continua educația înscriindu-se la un doctorat în cadrul CREEM sau în cadrul departamentelor de statistici, biologie, animale sălbatice, ecologie sau conservare din întreaga lume.CariereAbilitățile statistice sunt foarte apreciate în ecologie și conservare, metodele ecologice moderne devenind din ce în ce mai cantitative. Prin urmare, cursul este o pregătire excelentă pentru o carieră ca om de știință în:Agențiile de mediu guvernamentale
Industrie
Consultantilor
Organizații de conservare.Absolvenții pot lucra, de asemenea, ca manageri de animale sălbatice, folosindu-și abilitățile analitice pentru a informa mai bine deciziile de management.
Centrul de cariere oferă consiliere unu-la-unu tuturor studenților cu privire la un curs postuniversitar predat și oferă un program de evenimente pentru a ajuta elevii să își construiască abilitățile de angajare.
