MSc Data Science
University of Hertfordshire
Informatie cheie
Selectați locația
Locația campusului
Hatfield, Regatul Unit
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 - 2 an
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
GBP 13.950 *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* studenți internaționali cu normă întreagă, cu normă parțială 1160 GBP pe 15 credite / studenți din Marea Britanie cu normă întreagă 9450 GBP, cu jumătate de normă cu 790 GBP pe 15 credite / studenți UE cu normă întreagă 13950 GBP, cu normă redusă 1160 GBP
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
"Datorită pandemiei de Coronavirus în curs, examinările pot fi înlocuite cu o formă alternativă de evaluare în cursul anului universitar 2021/2022. Vă rugăm să consultați Specificațiile programului de pe aceste pagini pentru detalii suplimentare."
De ce să alegi Herts?
- Excelență în predare : veți fi predat de personal de cercetare recunoscut la nivel internațional, cu experiență în matematică, statistici, astrofizică, fizică medicală și informatică (a se vedea personalul cheie).
- Oportunități de plasare la locul de muncă : aveți opțiunea de a efectua o plasare profesională cu un an plătită. Studenții au avut destinații de plasare cu organizații, printre care NatWest, Sparta Global și Sky.
- Conexiuni cu industria : Beneficiați de legăturile noastre puternice cu industria de calcul. Colaborăm cu angajatori precum Microsoft și Hewlett Packard pentru ca studenții să se angajeze în târguri de carieră și sesiuni din industrie.
Despre curs
Datele sunt moneda tuturor cercetărilor științifice, cu excepția celor mai teoretice, și stau la baza lumii noastre moderne, de la fluxul de date în rețelele bancare internaționale și răspândirea memelor în rețelele sociale până la modelele complexe de prognoză meteo. Generarea constantă de date din societatea noastră digitală se alimentează în viața noastră de zi cu zi, afectând modul în care primim asistență medicală până la influențarea obiceiurilor noastre de cumpărături. Pentru a gestiona, a înțelege și a exploata volume mari de date disponibile necesită o perspectivă, o analiză și o vizualizare umane foarte calificate. Profesioniștii care lucrează în acest domeniu sunt numiți „oameni de știință ai datelor”, care îmbină abilități matematice și statistice avansate cu programarea, proiectarea bazelor de date, învățarea automată, modelarea, simularea și vizualizarea inovatoare a datelor. Acești profesioniști sunt foarte solicitați atât în sectoarele public, cât și privat din Marea Britanie și din întreaga lume. Obiectivele acestui program și rezultatele învățării sunt construite în jurul a două principii directoare:
- Pentru a oferi o înțelegere cuprinzătoare a conceptelor fundamentale matematice și statistice care stau la baza științei datelor și a modului în care acestea sunt implementate în algoritmi și tehnici de învățare automată pentru a rezolva o varietate de probleme de procesare și analiză a datelor.
- Pentru a oferi instruire în abilitățile practice relevante pentru știința datelor, dintre care abilitatea de a scrie coduri curate și eficiente în limbi recunoscute în industrie (în special, Python și R), dar include și tehnici de manipulare, manipulare, extragere și vizualizare a datelor .
De ce să alegi acest curs?
- Acest program este distinctiv prin filozofia sa de extindere a participării și oferă o cale de a dobândi abilități și formare în știința datelor celor dintr-un mediu care nu este asociat în mod tradițional cu temele STEM de matematică, statistici și programare. Programul este conceput pentru a fi atrăgător pentru o gamă largă de studenți care caută instruire sau perfecționare în domeniul științei datelor.
- Veți beneficia de expertiza astrofizicienilor, fizicienilor, matematicienilor și informaticienilor cu profiluri de cercetare internaționale. Cercetarea lor de zi cu zi implică aplicarea și, în unele cazuri, dezvoltarea de noi abilități științifice ale datelor, de la analize statistice fundamentale, utilizarea calculelor distribuite de înaltă performanță și cercetarea unor algoritmi noi de inteligență artificială.
- Ne propunem să facem programul distinctiv în ceea ce privește amestecul de abilități hard și soft și relația personală strânsă pe care o dezvoltăm cu angajatorii, care va contribui la program prin evaluarea continuă a celor mai noi instrumente relevante pentru industrie, care sunt continuu evoluează pe măsură ce noile tehnologii și software devin disponibile.
- Veți experimenta o abordare multidisciplinară a științei datelor, experimentând provocări în informatică, arte creative, medii și medii de afaceri.
- Veți avea ocazia să participați la o gamă largă de seminarii axate pe cercetare pentru a vă excita și a vă stârni curiozitatea intelectuală.
Experiența studenților
La University of Hertfordshire , dorim să ne asigurăm că timpul dvs. de studiu cu noi este cât mai liber de stres și plin de satisfacții. Oferim o serie de servicii de asistență, inclusiv; bunăstarea studenților, asistență academică, cazare și îngrijire a copiilor pentru a vă asigura că profitați la maximum de timpul dvs. la Herts și vă puteți concentra asupra studierii și distracției.
Informații suplimentare
- Plasament sandwich sau studiu în străinătate anul: n / a
- Aplicații deschise studenților internaționali și ai UE: Da
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Curriculum
Ce voi studia?
Curriculumul este structurat pentru a se asigura că sunt expuși la principiile matematice și statistice fundamentale care stau la baza tuturor științei datelor. Aceste teme vor fi întotdeauna relevante în ceea ce este un domeniu în continuă evoluție. Lucrările teoretice vor fi consolidate cu aplicații practice prin laboratoare și ateliere practice, pentru a vă permite să înțelegeți și să apreciați modul în care principiile fundamentale sunt reflectate într-o gamă largă de procesare și analize de date. Veți deveni expert în abilități practice cheie (de exemplu, utilizarea panda pentru a lucra cu structuri de date în Python și ggplot2 pentru vizualizare în Python și R) folosind date din „lumea reală”, acolo unde este posibil. În unele cazuri, aceste date pot fi obținute din proiecte de cercetare active derulate de membrii personalului didactic.
Programul se concentrează pe furnizarea de formare „end-to-end”, astfel încât să deveniți competent nu numai în procesarea și analiza datelor, ci și în manipularea și pregătirea datelor dintr-o stare brută, precum și interpretarea rezultatelor și comunicarea eficientă a constatărilor altora. Acest lucru vă va permite să fiți pregătit pentru provocările și aplicațiile din lumea reală și vă va ajuta să vă dezvoltați independența în gândirea analitică și critică. Acest lucru va fi alimentat în sesiuni practice de laborator, astfel încât să vă puteți pune teoriile în practică.
Nivelul 6
- Statistică multivariată II 15 Credite II Opțional
- Modelare liniară II 15 Credite II Opțional
Nivelul 7
- Rețele neuronale și învățarea automată II 30 Credite II Obligatoriu
- Fundamente ale științei datelor II 30 Credite II Obligatoriu
- Știința datelor aplicate 2 II 15 Credite II Obligatoriu
- Data Science Project II 60 Credite II Obligatoriu
- Data Science Abilități de bază Bootcamp II 0 Credite II Opțional
- Tratarea și vizualizarea datelor II 15 Credite II Opțional
- Data Mining și Discovery II 15 Credite II Opțional
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
La finalizarea programului, veți putea demonstra (și aplica) înțelegerea unei game largi de abilități teoretice și practice, care vă permit să intrați într-o varietate de discipline și industrii. Vei fi capabil sa:
- Să înțeleagă și să fie capabil să evalueze critic diferitele puncte tari și puncte slabe inerente diferitelor metodologii ale științei datelor.
- Proiectați strategii și soluții creative pentru a aborda problemele nefamiliare ale științei datelor și pentru a evalua critic rezultatele și rezultatele prin validarea statistică adecvată și alte tehnici de evaluare a performanței.
- Comunicați eficient problemele, metodele, rezultatele și concluziile prin prezentare orală și scrisă, atât către un public expert, cât și către un public neexpert.
- Aveți o apreciere atât a cercetării care stau la baza tehnicilor de știință a datelor (de exemplu, algoritmi de ultimă oră și tehnici de calcul), cât și relevanța și aplicarea acestora într-o gamă largă de discipline.
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Franţa
Master aplicat în ingineria datelor pentru inteligența artificială
- Biot, Franţa
- Paris, Franţa + 1 Mai mult
Aplicat MSc în Data Analytics
- Biot, Franţa
- Paris, Franţa + 1 Mai mult