MSc Computer Vision, robotică și învățare automată

De ce să alegeți acest curs

Dacă sunteți intrigați de inteligența artificială, de aplicarea roboticii și de a crea mașini care pot „vedea”, atunci acest curs de masterat este pentru dvs.

Programul nostru de Master in Computer Vision, Robotics and Machine Learning este învățat de academicieni de la Centrul nostru pentru viziune, vorbire și procesare a semnalelor (CVSSP). Centrul este recunoscut la nivel internațional pentru cercetarea sa în viziunea computerizată, procesarea semnalului multimedia și învățarea automată. Cu o comunitate diversă de peste 120 de cercetători, aceștia sunt unul dintre cele mai mari și mai bine respectate grupuri de cercetare a viziunii din Marea Britanie.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

Ce veți studia

Programul nostru de Master in Computer Vision, Robotica și Machine Learning vă va oferi instruire în profunzime și experiențe practice de învățare. Este potrivit tuturor celor interesați de o carieră în instituții orientate spre cercetare sau companii de tehnologie de pionierat, specializate în învățare profundă și mașină, robotică și automatizare și analiză de imagini și video.

În cadrul acestui curs, veți explora abordări avansate ale viziunii computerizate și învățare automată pentru analiza imaginilor și video, precum și metode de procesare a imaginilor la nivel scăzut. Veți avea, de asemenea, oportunitatea de a vă extinde substanțial abilitățile de programare prin proiectele pe care alegeți să le urmați.

Studiază și lucrează în străinătate

S-ar putea să existe oportunități de a dobândi experiență europeană valoroasă lucrând sau efectuând cercetări în străinătate pe parcursul diplomei dvs. sau la scurt timp după aceea. Este posibil să faceți acest lucru în perioada de vară cu un grant Erasmus care lucrează la disertația dvs. sau ca absolvent recent. Pentru a vă califica stagiul Erasmus trebuie să fie de minimum două luni.

Facilități, echipamente și suport

O serie de module din cursul nostru sunt susținute de ore de laborator unde puteți dobândi experiență practică în programarea inteligenței artificiale și să vă dezvoltați abilitățile practice în proiectarea dispozitivelor robotice.

Oferim suport de calcul cu orice software specializat necesar în timpul cursului, de exemplu, MATLAB. Sala comună a studenților Facultății este, de asemenea, acoperită de rețeaua wireless a accesului deschis al Universității, ceea ce o face o locație foarte populară pentru munca individuală și de grup folosind laptopuri și dispozitive mobile.

Facilitățile experimentale și de cercetare specializate, pentru proiecte solicitante din punct de vedere al calculului sau cele care necesită echipamente de specialitate, sunt furnizate de Centrul pentru procesarea viziunii, vorbirii și procesării semnalului de la Surrey.

Colaborari industriale

Ne bazăm pe experiența noastră din industrie pentru a ne informa și a îmbogăți predarea, aducând la viață subiecte teoretice. Colaborările noastre industriale includ:

• Proiecte de cercetare și transfer de tehnologie cu parteneri industriali precum BBC, Foundry, LionHead și BAE
• O serie de cadre universitare oferă proiecte de Master în colaborare cu partenerii noștri industriali.

Cercetare

Centrul departamentului nostru de procesare a viziunii, vorbirii și semnalului este de renume internațional, peste 120 de cercetători care lucrează în domeniile învățării profunde, a viziunii pe calculator, a procesării semnalelor și a roboticii. Cercetarea lor anticipată este reflectată în conținutul cursului, care este actualizat frecvent cu cele mai noi dezvoltări. Unic, materialul nostru de robotică se integrează cu Surrey Space Center, bazându-se pe specialismele noastre de robotică spațială.

Perspective de perspectivă

La Surrey, avem legături cu companii inovatoare în învățarea mașinilor, viziunea computerului și jocuri, inclusiv Sony, Microsoft și industria mai largă, unde abilități precum învățarea profundă sunt foarte solicitate.

Cerințe de intrare

Un minim de 2: 2 Marea Britanie onorează o diplomă în Informatică, Inginerie Electronică, Matematică sau Fizică, sau o calificare internațională echivalentă recunoscută. Vom lua în considerare, de asemenea, subiecții relevanți sau experiența relevantă de muncă semnificativă dacă nu îndepliniți aceste cerințe.

Structura anului universitar

Dacă studiați acest curs cu normă întreagă, veți studia opt module pe parcursul anului - patru în fiecare semestru. Veți lucra la proiectul dvs. cu normă întreagă în perioada de vară timp de aproximativ două luni și jumătate, în timp ce înainte de aceasta, în timpul semestrului, veți lucra la etapele inițiale ale proiectului cu normă parțială și veți completa un raport intermediar. Aceasta înseamnă că, dacă începeți cursul în februarie, vă veți finaliza proiectul între cele două semestre, în timp ce dacă începeți cursul în septembrie, vă veți finaliza proiectul după cele două semestre.

Puteți studia, de asemenea, acest MSc cu fracțiune de normă, luând între doi și cinci ani. Lungimea depinde de câte module studiați în fiecare an. Puteți studia între două și șase module în fiecare an. Recomandăm studenților cu fracțiune de normă să lucreze la proiectul lor în ultimul an de studiu, când toate cele opt module fie au fost finalizate, fie sunt aproape de finalizare.

module

Modulele enumerate sunt orientative, reflectând informațiile disponibile la momentul publicării. Vă rugăm să rețineți că modulele pot fi supuse disponibilității pentru predare, cererii studenților și/sau limitelor de mărime a clasei.

Universitatea operează un cadru de creditare pentru toate programele predate pe baza unui tarif de 15 credite. Modulele pot fi fie de 15, 30, 45, 75 sau 120 de credite și, în plus, pentru unele disertații de master, 90 de credite.

Structura programelor noastre urmărește obiective educaționale clare, care sunt adaptate fiecărui program. Toate acestea sunt prezentate în specificațiile programului, care includ detalii suplimentare, cum ar fi rezultatele învățării

Anul 1 Full-time

• Viziunea computerului și recunoașterea modelelor
• Fundamentele procesării semnalelor digitale
• internetul Lucrurilor
• Teledetecție prin satelit
• Procesarea și recunoașterea vorbirii și audio
• Subiecte avansate în viziunea computerizată și învățarea profundă
• AI și programare AI
• Masini de invatare aplicate
• robotică
• Proiect standard de 60 de credite

Module opționale pentru anul 1 (cu normă întreagă) - nivelurile FHEQ 6 și 7

Trebuie selectate patru module opționale în semestrul 1, dar poate fi selectat doar un modul de nivel 6 EEE3008 SAU EEE3032

Nu există module opționale în semestrul 2

Nu pot fi selectate mai mult de două module la nivelul 6 FHEQ pe parcursul întregului an

Oferim informații despre cariere, sfaturi și îndrumări tuturor studenților în timp ce studiază cu noi, care sunt extinse pentru absolvenții noștri timp de trei ani după părăsirea Universității.

Avem legături cu companii inovatoare în învățarea automată, viziunea pe computer și jocurile de noroc, inclusiv Amazon, Microsoft și Sony. Avem, de asemenea, legături cu industria mai largă, unde abilități precum învățarea profundă sunt la mare căutare.

97% dintre studenții noștri postuniversitari de inginerie electrică și electronică predați continuă să lucreze sau să studieze în continuare (Graduate Outcomes 2023, HESA).