De ce să alegeți acest cursDacă sunteți intrigați de inteligența artificială, de aplicarea roboticii și de a crea mașini care pot „vedea”, atunci acest curs de masterat este pentru dvs.
Programul nostru de Master in Computer Vision, Robotics and Machine Learning este învățat de academicieni de la Centrul nostru pentru viziune, vorbire și procesare a semnalelor (CVSSP). Centrul este recunoscut la nivel internațional pentru cercetarea sa în viziunea computerizată, procesarea semnalului multimedia și învățarea automată. Cu o comunitate diversă de peste 120 de cercetători, aceștia sunt unul dintre cele mai mari și mai bine respectate grupuri de cercetare a viziunii din Marea Britanie.
University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />Ce veți studiaProgramul nostru de Master in Computer Vision, Robotica și Machine Learning vă va oferi instruire în profunzime și experiențe practice de învățare. Este potrivit tuturor celor interesați de o carieră în instituții orientate spre cercetare sau companii de tehnologie de pionierat, specializate în învățare profundă și mașină, robotică și automatizare și analiză de imagini și video.
În cadrul acestui curs, veți explora abordări avansate ale viziunii computerizate și învățare automată pentru analiza imaginilor și video, precum și metode de procesare a imaginilor la nivel scăzut. Veți avea, de asemenea, oportunitatea de a vă extinde substanțial abilitățile de programare prin proiectele pe care alegeți să le urmați.
Studiază și lucrează în străinătateS-ar putea să existe oportunități de a dobândi experiență europeană valoroasă lucrând sau efectuând cercetări în străinătate pe parcursul diplomei dvs. sau la scurt timp după aceea. Este posibil să faceți acest lucru în perioada de vară cu un grant Erasmus care lucrează la disertația dvs. sau ca absolvent recent. Pentru a vă califica stagiul Erasmus trebuie să fie de minimum două luni.Facilități, echipamente și suportO serie de module din cursul nostru sunt susținute de ore de laborator unde puteți dobândi experiență practică în programarea inteligenței artificiale și să vă dezvoltați abilitățile practice în proiectarea dispozitivelor robotice.
Oferim suport de calcul cu orice software specializat necesar în timpul cursului, de exemplu, MATLAB. Sala comună a studenților Facultății este, de asemenea, acoperită de rețeaua wireless a accesului deschis al Universității, ceea ce o face o locație foarte populară pentru munca individuală și de grup folosind laptopuri și dispozitive mobile.
Facilitățile experimentale și de cercetare specializate, pentru proiecte solicitante din punct de vedere al calculului sau cele care necesită echipamente de specialitate, sunt furnizate de Centrul pentru procesarea viziunii, vorbirii și procesării semnalului de la Surrey.Colaborari industrialeNe bazăm pe experiența noastră din industrie pentru a ne informa și a îmbogăți predarea, aducând la viață subiecte teoretice. Colaborările noastre industriale includ:Proiecte de cercetare și transfer de tehnologie cu parteneri industriali precum BBC, Foundry, LionHead și BAE
O serie de cadre universitare oferă proiecte de Master în colaborare cu partenerii noștri industriali.CercetareCentrul departamentului nostru de procesare a viziunii, vorbirii și semnalului este de renume internațional, peste 120 de cercetători care lucrează în domeniile învățării profunde, a viziunii pe calculator, a procesării semnalelor și a roboticii. Cercetarea lor anticipată este reflectată în conținutul cursului, care este actualizat frecvent cu cele mai noi dezvoltări. Unic, materialul nostru de robotică se integrează cu Surrey Space Center, bazându-se pe specialismele noastre de robotică spațială.Perspective de perspectivăLa Surrey, avem legături cu companii inovatoare în învățarea mașinilor, viziunea computerului și jocuri, inclusiv Sony, Microsoft și industria mai largă, unde abilități precum învățarea profundă sunt foarte solicitate.Cerințe de intrareUn minim de 2: 2 Marea Britanie onorează o diplomă în Informatică, Inginerie Electronică, Matematică sau Fizică, sau o calificare internațională echivalentă recunoscută. Vom lua în considerare, de asemenea, subiecții relevanți sau experiența relevantă de muncă semnificativă dacă nu îndepliniți aceste cerințe.
