MSc în IT pentru Business Data Analytics
International Business School - Budapest
Informatie cheie
Locația campusului
Budapest, Ungaria
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
12 months
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 5.900 / per semester *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* Taxă de aplicare de 100 EUR | Taxă de înregistrare unică de 900 EUR pentru cetățenii din afara UE
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Noul program de masterat de conversie IBS salută studenții din toate domeniile care ar dori să devină profesioniști IT cu fundații solide de afaceri. Obțineți abilități IT extinse pentru a vă îmbunătăți capacitatea de angajare și deveniți un membru mai valoros al organizației pentru care lucrați. A sosit timpul să vă îmbunătățiți abilitățile de analiză a datelor și să obțineți expertiză de codificare pentru a rezolva problemele de afaceri!
Conținutul programului
Scopul programului MSc în IT pentru Business Data Analytics este de a (re) pregăti tinerii profesioniști, care vor putea ocupa poziții de dezvoltator de software junior / analisti de afaceri, datorită abilității lor de a efectua diverse sarcini de codare și de a interpreta simultan informațiile de afaceri și de a identifica afacerea perspective. Prin urmare, programul va fi un program de conversie adresat tinerilor care caută avansare în carieră sau schimbare de carieră și va pregăti profesioniști IT cu baze solide de afaceri.
În colaborare cu una dintre cele mai mari academii de codificare din Ungaria, prestigioasa Academia Green Fox, credem că orice persoană poate atinge nivelul de dezvoltator de software junior, indiferent de calificările sale anterioare. Împreună cu Green Fox Academy, pregătim studenți din toate domeniile pentru diverse posturi la cerere pe piața muncii într-un an.
Programul face posibilă participarea studenților, chiar și cu un loc de muncă cu normă întreagă, deoarece cursurile încep la ora 17:00 în timpul săptămânii!
Galerie
Admitere
Curriculum
Domenii cheie de studii
Dezvoltarea abilităților soft și numerice, analiza datelor, automatizarea, utilizarea datelor mari și a instrumentului de învățare automată, abilitatea de a scrie, revizui, evalua codul utilizând un management contemporan al limbajului/tehnologiei, desfășura cercetări și anchetă în probleme de afaceri și management, sintetiza datelor din diverse surse și să formuleze rapoarte și recomandări, să demonstreze abilități puternice de cercetare și gestionare a datelor și o capacitate de a evalua și curăța seturi mari de date, capacitatea de a comunica eficient atât în scris, cât și oral, folosind o gamă largă de medii.
Rezultatul programului
Cunoaștere și înțelegere
La finalizarea cu succes a programului, studenții ar trebui să fie capabili să:
- Creați coduri de programare care execută sarcini analitice în setările de afaceri;
- Gestionați, manipulați și analizați seturi mari de date folosind tehnologii și instrumente contemporane;
- Discutați critic problemele manageriale în legătură cu utilizarea datelor în procesul decizional al afacerilor;
- Evaluați critic importanța și fezabilitatea inițiativelor manageriale bazate pe date și prezentați în mod convingător rezultatele unei game largi de părți interesate;
- Creați modele simple de învățare automată și analizați impactul acestora asupra proceselor de luare a deciziilor în afaceri;
- Evaluați critic oportunitățile de automatizare într-un context profesional.
Abilități disciplinare și profesionale
La finalizarea cu succes a programului, studenții ar trebui să fie capabili să:
- Evaluați critic oportunitățile de a introduce soluții bazate pe software în diferite scenarii de afaceri în domenii funcționale majore, inclusiv finanțe, marketing și CRM;
- Demonstrați abilități solide în consilierea soluțiilor la probleme complexe, indiferent de limitele subiectului, printr-o analiză metodică și o evaluare critică;
- Manifestați o abordare inovatoare, inovatoare și creativitate în tratarea cu mai multe părți interesate și/sau proiecte bazate pe date;
- Abilități de codificare: o abilitate de a scrie, revizui, evalua cod folosind un limbaj/tehnologie contemporană.
- Cunoștințe de Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
- Abilități analitice: efectuează cercetări și anchete în probleme de afaceri și management, sintetizează date din diverse surse și formulează rapoarte și recomandări.
- Abilități de gestionare a datelor: să demonstreze abilități puternice de cercetare și gestionare a datelor și capacitatea de a evalua și curăța seturi mari de date.
- Abilități de comunicare orală și scrisă: capacitatea de a comunica eficient atât în scris, cât și oral, folosind o gamă largă de medii.
- Învățare independentă și abilități de învățare pe tot parcursul vieții: demonstrați abilități individuale puternice de citire și învățare pentru studii academice avansate și învățare pe tot parcursul vieții.
- Abilități cantitative și numerice: efectuați sarcini matematice și statistice standard și unele avansate relevante pentru diverse contexte profesionale.
- Abilități de rezolvare a problemelor: recunoașteți, analizați și rezolvați problemele, luați decizii în situații complexe și contexte imprevizibile.
- Abilități antreprenoriale: să demonstreze capacitatea de a proiecta și valida concepte de afaceri și de a comunica eficient rezultatele unei diverse categorii de public.
Mărturii studențești
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science în Business Analytics
- Buffalo, Statele Unite ale Americii
Business Analytics MS
- Philadelphia, Statele Unite ale Americii
MS în Business Analytics
- Tampa, Statele Unite ale Americii