MS în Analytics
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Informatie cheie
Locația campusului
Washington, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
16 - 36 months
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 2.139 / per credit *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* cost pe credit pentru anul universitar 2019-2020.
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Începând cu toamna anului 2015, Școala Absolventă de Arte și Științe a oferit Master of Science in Analytics cu o concentrare în Data Science. Instrucțiunea este oferită de Departamentul de Informatică și Departamentul de Matematică și Statistică și de Programul Analytics. Curriculumul oferă studenților o pregătire riguroasă în metode de calcul, matematică și statistică pentru a le pregăti pentru cariere în știința datelor și analitică.
Studenții în MS în Analytics , concentrarea în programul Data Science va construi o cunoaștere solidă a fundamentelor de analiză a datelor și apoi va adăuga abilități în vizualizare, calcularea datelor mari și învățarea mașinii. Pe parcursul antrenamentului vor face parte din abilități moi importante, cum ar fi comunicarea, munca în echipă și rezolvarea problemelor. Persoanele care finalizează programul vor putea urmări cariere, în special în zona Washington, DC, în domenii la fel de diverse precum securitatea națională, marketingul consumatorilor, finanțe și guvern. Programul de absolvire a științei datelor poate servi de asemenea ca pregătire pentru studenții care doresc să intre într-un doctorat. program în Matematică Aplicată, Statistică sau Informatică sau Economie. În plus, parteneriatul nostru de instruire cu Lawrence Livermore National Laboratory îmbunătățește în continuare programul.
Cine ar trebui să aplice?
Acest program este adecvat studenților care au terminat recent gradele cu un accent semnificativ matematic sau statistic, precum și pentru profesioniștii de la mijlocul carierei care caută avansarea profesională sau o schimbare în calea carierei. Timpul preconizat pentru finalizarea diplomei ca student cu normă întreagă este de doi ani. Prin utilizarea creditului de transfer și / sau a cursurilor de vară, studenții pot fi capabili să finalizeze programul în trei semestre (16 luni). Studenții cu timp parțial pot dura mai mult (până la trei ani). Cursurile vor fi oferite după-amiaza târziu sau seara, permițând studenților part-time să participe pe deplin.
Cerințe de diplomă
Studenții în MS în Analytics, concentrarea în programul Științele Datelor trebuie să finalizeze cu succes 30 de credite și să mențină un GPA cumulativ de cel puțin 3.00, precum și să îndeplinească toate cerințele curriculumului.
Studenții se pot înscrie cu normă întreagă sau part-time, dar înscrierea cu normă întreagă este puternic încurajată. Există o fereastră de trei ani pentru a finaliza programul. Este posibil ca un student să finalizeze cel puțin 12 luni calendaristice, luând 12 credite pe semestru (suprasarcină). Majoritatea studenților iau 9 credite pe semestru și absolvă în 16 luni până la doi ani.
Concentrarea în Studii de Științe a Datelor
Există șase cursuri de bază necesare, concepute pentru a oferi studenților o bază solidă în știința datelor. Cinci cursuri suplimentare elective permit studenților să învețe abilități adaptate, ajutându-i să aplice analiza datelor în domenii de interes. Studiile pot fi luate în orice ordine care este permisă de premise.
Cursuri de bază - 15 credite
Nucleul nostru de șase cursuri este conceput pentru a oferi studenților o imagine de ansamblu asupra peisajului masiv de date.
- Subiecte avansate de programare - ONLINE (fără credit)
- Introducere în analiza datelor (ANLY-501)
- Bazele masive de date (ANLY-502)
- Vizualizare științifică și analitică (ANLY-503)
- Modelare probabilistică și calcul statistic (ANLY-511)
- Învățarea statistică pentru analize (ANLY-512)
Elective - 15 credite
- Prezentare eficientă pentru tehnologie
- Structuri și algoritmi pentru Analytics (ANLY-550)
- Optimizare (ANLY-561)
- ANLY Internship (ANLY-905)
Următoarele cursuri au fost pre-aprobate de program și vor satisface cerințele elective. Proiecte suplimentare de curs pot fi aprobate la cerere și la discreția programului.
Vă rugăm să fiți conștienți de faptul că cursurile oferite de alte programe (prefixele cursului BIST, CCTP, COSC și MATH) au o prioritate de ședere pentru propriii studenți și restricții prealabile. Ar trebui să vorbiți direct cu instructorul de curs pentru a vedea dacă locurile sunt disponibile și dacă îndepliniți condițiile preliminare înainte de înscrierea semestrului.
- Bioinformatică pentru Omics Data (BIST-532)
- Introducere în analiza rețelelor sociale (CCTP-696)
- Procesare imagini (COSC-455)
- Confidențialitatea datelor (COSC-531)
- Învățarea mecanică statistică (COSC-578)
- Căutare Web și crearea de sensuri (COSC-589)
- Matematica climatului (MATH-412)
- Matematica rețelelor sociale (MATH-442)
- Simularea Stocastica (MATH-611)
- Statistica Bayesiană (MATH-640)
- Analiza datelor categorice (MATH-657)
Cursuri de consorțiu
Studenții absolvenți ai Universității Georgetown se pot înscrie la cursuri la alte universități din zona Washington, DC, prin intermediul consorțiului universităților din zona metropolitană din Washington.
Studenții absolvenți ai Universității Georgetown se pot înscrie la cursuri la alte universități din zona Washington, DC, prin intermediul consorțiului universităților din zona metropolitană din Washington. Trebuie să obțineți permisiunea de la programul Analytics, decanul absolvent al Georgetown și instituția vizitată. Reguli detaliate sunt disponibile pe pagina web a Registratorului Universității.
Totalitatea tuturor cursurilor de transfer și consorțiu nu poate depăși 25% din programa de învățământ care este contabilizată pentru absolvire. În plus, cursurile de transfer și de consorțiu nu contează cu media punctului de la Georgetown (GPA).
Dacă ați luat direct o clasă la o altă instituție din zonă (nu prin intermediul consorțiului), puteți solicita transferul de credit, sub rezerva limitei de 25% la creditul de transfer.
Admitere
Material de admitere
Studenții potențiali trebuie să depună sau să organizeze următoarele elemente:
- Aplicație online.
- Taxa de cerere nerambursabilă.
- Reluați sau CV.
- Declarație de scop.
- Formular suplimentar de date - Acest formular este unul dintre mai multe instrumente de evaluare primare și este CERUT .
- Transcrieri oficiale ale tuturor instituțiilor de învățământ superior (solicitanții internaționali care au participat la instituții din afara Statelor Unite trebuie să utilizeze un serviciu de evaluare a transcrierii.).
Solicitanții internaționali care au participat la instituții din afara Statelor Unite trebuie să-și depună transcrierile sub forma evaluărilor ICAP a Serviciilor Mondiale de Educație (WES). (Aceste evaluări nu sunt o cerință a tuturor programelor din școala absolvită, dar sunt necesare pentru programul Analytics. Nu se vor face excepții.)
WES livrează transcrieri și evaluările acestora în format electronic. Evaluările WES pot lua locul transcrierilor oficiale dacă vin la Școala absolventă direct de la WES și includ o copie a transcrierilor oficiale pe care le-ați evaluat WES. Solicitanții pot utiliza alte servicii de evaluare a acredităților care sunt membre ale Asociației Naționale a Serviciilor de Evaluare a Credențialelor (NACES), dar trebuie să transmită în continuare transcrieri oficiale de la instituție la Georgetown, dacă evaluarea nu include o copie oficială a transcrierilor pe care le-ați evaluat.
- Recomandări oficiale (3).
- Scoruri GREU
Codul instituției Universității Georgetown pentru raportarea scorurilor GRE este 5244.
- Scor TOEFL / IELTS, dacă este cazul.
Solicitanții care nu au urmat o instituție de învățământ superior unde limba primară de învățare este engleza și care nu sunt vorbitori nativi sunt, de asemenea, obligați să demonstreze competență în limba engleză. Vorbitorii nativi trebuie să obțină cel puțin un punctaj minim pe TOEFL sau IELTS.
- TOEFL: Un scor minim de 6oo (test pe bază de hârtie) sau 250 (teste bazate pe computer) sau 100 (test iBT) la Testul de limba engleză ca limbă străină (TOEFL).
- IELTS: Un scor minim de 7,5 de la sistemul internațional de testare a limbii engleze (IELTS).
Scorurile testelor trebuie primite până la data limită a cererii. Solicitanții ar trebui să permită șase până la opt săptămâni de la data testării pentru raportarea scorurilor. Dacă sunteți un vorbitor nativ de engleză și ați primit o diplomă de licență sau avansată de la o instituție acreditată de învățământ superior, unde limba engleză este limba primară de instruire, nu trebuie să depuneți scoruri TOEFL sau IELTS.
Cerințe de admitere
- cursuri
În calitate de solicitant, ar trebui să fi finalizat următoarele cursuri la nivel universitar:
- Obligatoriu: Calcul multivariabil (3 credite)
- Obligatoriu: algebră liniară (3 credite)
- Obligatoriu: statistici bazate pe calcul (3 credite)
- Obligatoriu: Programare computerizată (3 credite, limbă majoră)
- Preferat: Structuri de date (3 credite)
- Preferat: Analiza și designul algoritmului (3 credite)
Programul utilizează R și Python în mod extensiv, iar solicitanții trebuie să fie pricepuți cu aceste limbi înainte de înscriere. Puteți demonstra cunoștințele de programare prin cursuri finalizate, certificate obținute sau alte dovezi de pregătire sistematică împreună cu experiență de muncă adecvată. Aceste dovezi trebuie furnizate pe formularul suplimentar de date, care este prezentat odată cu cererea dvs.
- GPA
Este necesar un GPA minim de licență de 3.0 (pe o scară 4.0). Combinații alternative de cursuri și / sau experiență pot fi utilizate pentru a susține o aplicație și vor fi luate în considerare de la caz la caz.
Admitere
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în statistică
- Washington, Statele Unite ale Americii
Statistică aplicată MS și analiză de date
- Dallas, Statele Unite ale Americii
MA în Statistică
- Boston, Statele Unite ale Americii