Master în statistici aplicate și Datamining
University of St Andrews
Informatie cheie
Locația campusului
Saint Andrews, Regatul Unit
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 an
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
GBP 25.880 / per year *
Termen limită de aplicare
08 Aug 2024
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
* peste mări / acasă: 11.680 GBP
Introducere
PGDip / MSc în Statistică Aplicată și Datamining este un program relevant de studiu care oferă studenților competențele de analiză statistică a datelor necesare pentru afaceri, comerț și alte aplicații.
Detaliile Cursului
PGDip/MSc în Statistică Aplicată și Datamining este un program predat condus de Școala de Matematică și Statistică. Cursul se adresează celor cu o diplomă bună care conține elemente cantitative care doresc să dobândească abilități de analiză a datelor statistice.
Repere
- Curs relevant din punct de vedere comercial
- Conținutul cursului este aliniat cu cerințele sectorului de analiză comercială
- Subiectele disertației sunt generate parțial de parteneri comerciali
- Predarea implică pachete software comerciale utilizate pe scară largă (SAS, SPSS)
- Este folosit și popularul instrument open-source R.
Admitere
Curriculum
Modulele publicate mai jos sunt exemple de ceea ce a fost predat în anii academici anteriori și pot fi modificate înainte de a începe programul.
Obligatoriu
- Analiza avansată a datelor: acoperă metode moderne de modelare pentru situațiile în care datele nu îndeplinesc ipotezele modelelor statistice comune și remediile simple nu sunt suficiente
- Modelare statistică aplicată folosind GLM: acoperă principalele aspecte ale modelelor liniare și ale modelelor liniare generalizate, inclusiv specificarea modelului, diferite opțiuni pentru selecția modelului, evaluarea modelului și instrumente pentru diagnosticarea defecțiunilor modelului
- Analiza introductivă a datelor: acoperă concepte statistice esențiale și metode de analiză relevante pentru analiza comercială
- Descoperirea cunoștințelor și datamining: acoperă multe dintre metodele găsite sub bannerul data mining, construind dintr-o perspectivă teoretică, dar în cele din urmă predând aplicații practice
- Analiza multivariată: pregătire introductivă și avansată în analiza aplicată a datelor multivariate
- Software pentru analiza datelor: acoperă aspectele practice de calcul ale analizei datelor statistice, concentrându-se pe pachete utilizate pe scară largă, inclusiv dezbaterea și vizualizarea datelor.
Module opționale de licență
Elevii aleg un modul opțional, care poate fi ales din modulele Școlii la nivelul 3000 sau superior.
Studii de licență
- Inferența Bayesiană
- Inferența statistică clasică
- Analiza numerică computațională
- Computere în statistici
- Proiectarea experimentelor
- Matematică financiară
- Introducere în calculul matematic
- Markov Lanțuri și procese
- Modele de dinamică a populației în biologie matematică
- Populația genetică
- Managementul cantitativ al riscului
- Teoria eșantionării
- Statistică spațială
- Analiza serii de timp
Module opționale postuniversitare
Module la nivel postuniversitar
- Inferență Bayesiană avansată
- Advanced Combinatorics
- Estimarea abundenței animalelor și a biodiversității
- Modul independent de studiu
- Oncologie matematică
- Statistici medicale
- Modelarea dinamicii populației faunei sălbatice
- Modele spațiale și formarea modelelor în biologie matematică
Module de informatică
În plus, studenții pot lua module de la Școala de Informatică care sunt în concordanță cu gradul. Exemple reprezentative ale acestor module sunt:
- Sisteme intensive de date
- Sisteme de management al bazelor de date
Modulele opționale pot fi modificate în fiecare an și necesită un număr minim de participanți; unii pot permite doar un număr limitat de elevi.
Disertație
Studenții de masterat finalizează o dizertație în ultimele trei luni ale cursului, care urmează să fie depusă la sfârșitul lunii august. Disertațiile sunt supravegheate de membri ai personalului didactic care vor oferi sfaturi în alegerea subiectului și vor oferi îndrumări pe parcursul desfășurării disertației. Multe subiecte sunt în colaborare cu companii și alte organisme externe.
În cazul în care studenții aleg să nu completeze cerința de disertație pentru MSc, există un premiu de ieșire disponibile care să permită candidații cu calificare corespunzătoare pentru a primi o diplomă de studii postuniversitare. Prin alegerea unui premiu de ieșire, vă veți termina gradul la sfârșitul celui de-al doilea semestru de studiu și veți primi un PGDip în loc de un MSc.
învățământ
Formatul de predare
Programul este format din două semestre cu componente predate, care includ un amestec de cursuri scurte, intensive, cu o proporție mare de evaluare continuă și mai multe cursuri de cursuri tradiționale, cu examene la sfârșitul semestrului.
Pentru cei de la MSc, componenta predată va fi urmată de un proiect de disertație care are loc în cursul ultimelor trei luni de curs.
A sustine
Școala de Matematică și Statistică este bine echipată cu calculatoare personale și laptopuri, un calculator paralel și o bibliotecă în incintă.
Burse și finanțare
University of St Andrews se angajează să atragă cei mai buni studenți, indiferent de circumstanțele financiare.
University of St Andrews oferă burse postuniversitare și alte premii financiare. Acestea pot fi organizate în plus față de finanțarea externă sau premiile de la un organism guvernamental. Acestea pot acoperi, de asemenea, (total sau parțial) taxele de școlarizare, întreținerea (costurile de trai, inclusiv cazarea) sau ambele.
Bursele sunt disponibile pe baza meritului academic și a nevoii financiare. Există burse disponibile atât pentru statutul de taxă de acasă, cât și de peste mări. Echipa de burse recomandă să citiți cu atenție termenii fiecărui premiu și să aplicați la o serie de surse de finanțare.
Burse postuniversitare
Studiul postuniversitar este o investiție în dezvoltarea intelectuală și potențialul de carieră. University of St Andrews oferă burse pentru a ajuta cât mai mulți studenți să continue în învățământul superior.
Disponibilitatea burselor poate depinde de domeniul dvs. de studiu sau de statutul taxei (de exemplu, dacă sunteți un student „Acasă” sau „În străinătate”).
Oportunități de carieră
Absolvenții acestui program caută în mod obișnuit angajarea ca analisti în cadrul unei companii, organism de cercetare, guvern sau consultanți statistici.
Absolvenții recenți au găsit locuri de muncă în:
- mari firme de consultanță și instituții financiare importante, inclusiv:
- American Express
- Aviva
- Capital One
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Scottish and Southern Energy
- Tesco Bank
- TSB
- Vodafone
- Cercetare biomedicală, studii clinice și produse farmaceutice
- Administratori de viață sălbatică și conservare, inclusiv Societatea de conservare a faunei sălbatice (WCS).
Continuarea studiilor
Masterul în Statistică Aplicată și Datamining pregătește studenții pentru studii postuniversitare ulterioare în cercetarea datelor statistice, iar mulți absolvenți ai programului își continuă educația prin înscrierea la programe de doctorat la St Andrews sau în altă parte.
Școala de matematică și statistică are grupuri active de cercetare în:
- Matematică aplicată (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
- Matematică pură (grup de analiză, grup de algebră și combinatorie)
- Biologie matematică (oncologie matematică, migrație celulară și creștere tisulară)
- Statistici (Ecologie statistică, medicină statistică și biologie moleculară și metodologie statistică).
Taxa de școlarizare a programului
Mărturii studențești
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.