Master în Big Data Analytics
Arcada
Informatie cheie
Locația campusului
Helsinki, Finlanda
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 an
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 11.000 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Aug 2024
* pentru studenții din afara Uniunii Europene/SEE
Introducere
Program
Big Data Analytics vă oferă o înțelegere aprofundată a modului de utilizare a datelor pentru a crea informații. Acest program de master este organizat astfel încât să obțineți rapid cunoștințe ample despre conceptele esențiale ale analizei datelor mari: modelare descriptivă și predictivă și construirea conductelor de învățare automată. Programul subliniază importanța înțelegerii modului de a construi soluții analitice cu cod de nivel de producție.
Acceptă provocările din lumea reală
În calitate de student, veți fi implicat în proiecte legate de probleme din lumea reală, care includ elemente atât ale muncii de grup, cât și ale realizărilor individuale. Accentul pe provocările reale pune accent pe rezolvarea perturbatoare a problemelor prin dezvoltarea serviciilor de analiză. Comunicarea și know-how-ul în afaceri sunt evidențiate prin povestiri vizuale și prin crearea de valoare.
Un mediu orientat spre cercetare
Cercetarea noastră acoperă o gamă largă de interese în analiză și învățare automată de care puteți beneficia, ca student, atunci când urmăriți propriile aplicații de domeniu. Acestea includ detectarea programelor malware, analiza textului (de ex clasificarea conținutului), detectarea intruziunilor în rețea, Internetul lucrurilor, recunoașterea obiectelor în imagini și videoclipuri și analiză financiară.
Specializați-vă în funcție de propriile interese
Proiectul tezei de master (30 ECTS) constă într-un proiect de dezvoltare sau de cercetare pentru un client (de ex angajatorul dvs.) sau o colaborare cu cercetătorii lui Arcada , urmată de un raport de teză. Începi să lucrezi la proiectul tău de teză imediat și ajungi să-ți arăți capacitatea de a realiza sistematic un proiect cu o problemă aplicată practic ca punct de plecare. Pe baza nevoilor de dezvoltare ale clientului/cercetătorului, apoi dezvoltați proiectul de teză în strânsă cooperare cu supervizorul dumneavoastră și persoana de contact de la compania de punere în funcțiune.
Mărturii studențești
Curriculum
Vă rugăm să vizitați ghidul nostru de studiu. Începeți să vedeți curricula acestui program.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Absolvenții vor putea lucra cu o gamă largă de sarcini în diverse industrii. Pozițiile includ dezvoltare, cercetare, analiză și poziții manageriale, de exemplu:
- Dezvoltator Big Data Analytics
- Manager Big Data Analytics
- Inginer de date
- Inginer Machine Learning
- Data Scientist
- Dezvoltator software principal/senior
- Șef departament Analytics
- Chief Technology Officer (CTO)
- Analist senior
- Consultant