Master of Science în analiza datelor
The George Washington University - School of Engineering & Applied Science
Informatie cheie
Locația campusului
Washington, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
3 - 4 semesters
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 2.075 / per credit *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Aug 2024
* pe credit
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Administrat în comun prin Departamentul de Informatică și Departamentul de Management și Inginerie a Sistemelor de Inginerie, Master of Science in Data Analytics își propune să abordeze cererea din ce în ce mai mare pentru profesioniștii calificați în analize de date și date în organizații guvernamentale, industriale și de cercetare.
Prin cursuri conduse de membri de vârf ai facultății de la Școala de Inginerie și Științe Aplicate și Școala de Afaceri , acest program este desfășurat în cohorte mici și acoperă subiecte în informatică, analiză de afaceri și inginerie de sisteme, în timp ce se concentrează pe fundamentele analitice de la un tehnic perspectiva ingineriei.
Studenții aleg din două piese: Computer Science sau Engineering Management and Engineering Systems.
Rezultatele programului
Elevii din program ar trebui să se aștepte la:
- Aplicați tehnici de știință și analiză a datelor în procesul decizional al unei game largi de organizații.
- Demonstrați capacitatea de stocare, curățare și transformare a datelor.
- Demonstrați îmbunătățiri în procesul de luare a deciziilor prin utilizarea și aplicarea tehnicilor de analiză pentru interpretarea rezultatelor.
- Proiectați și implementați infrastructura de calcul și tehnicile algoritmice pentru analizele de date mari.
- Explorați fundațiile de inginerie care propulsează domeniile științei și analizei datelor.
- Obțineți experiență hands-on cu instrumente analitice pentru date mari.
- Urmăriți sau îmbunătățiți carierele ca analisti de date sau oameni de știință de date.
Cerințe de program
- Ore de credit: 33
- Durata: Doi ani (cu normă întreagă), trei ani (part-time)
- Doar termen de început de cădere - nu este disponibil termen de început de primăvară
Cerințele de admitere
- Minim de 3,0 GPA (dintr-o scară de 4,0) realizate în ultimele 60 de ore de studii de licență.
- Studii prealabile în calcul (diferențial sau integral), programare, probabilitate și statistici.
- Pentru studenții internaționali: scor TOEFL de 100 sau mai mare / scor IELTS de 7.0, fără scor de bandă individual sub 6.0
Depunerea cu succes a formularului de cerere online, a punctajelor examenelor și a altor documente, așa cum sunt prezentate în cerințele de admitere .
NOTĂ: Examenul GRE este opțional pentru acest program. Candidații a căror BS a fost finalizată acum mai bine de 5 ani și / sau nu au experiență directă în acest domeniu sunt încurajați să prezinte punctaje GRE pentru a completa cererea.
- Depunerea cu succes a formularului de cerere online, a punctajelor examenelor și a altor documente, așa cum sunt prezentate în cerințele de admitere .
Toți candidații - prima dată sau transferurile - la un program de Master of Science (MS) sau Master of Engineering (M.Eng.) De la School of Engineering & Applied Science trebuie să îndeplinească cerințele de admitere care trebuie luate în considerare pentru oricare dintre programele de la SEAS.
Lista de verificare a aplicațiilor
Solicitanții trebuie să furnizeze următoarele materiale pentru a fi luate în considerare pentru orice program absolvent la SEAS:
- Formular de cerere online completat
- transcrieri
- Rezultatele examenului GRE (opțional pentru admiterea toamnei 2021)
- Solicitanți internaționali: scoruri TOEFL, IELTS sau PTE Academic
- Scrisori de recomandare
- Declarație de scop
- Rezuma CV
- Taxă de aplicare
Cerințe de examen de limba engleză
- Toți solicitanții internaționali care solicită vize trebuie să depună TOEFL, IELTS sau PTE Academic scoruri la SEAS pentru a fi luate în considerare pentru admitere.
- Vă rugăm să furnizați doar cele mai recente scoruri ale testului dvs. Scorurile nu pot avea mai mult de doi ani.
Cerințe de scor minim
IELTS
- 6.0 per total, fără scor individual sub 5.0.
- Solicitanții la programele de absolvire în Management Management, Ingineria Sistemelor sau Data Analytics trebuie să aibă un scor minim de 7,0, fără un punctaj individual sub 6,0.
- Solicitanții care ar dori să fie luați în considerare pentru oportunități de finanțare trebuie să aibă un scor general de bandă de 7,0, fără un punctaj individual sub 6,0.
TOEFL
- 80 la examenul de internet (iBT) sau 550 la examenul de hârtie.
- Solicitanții la programele de absolvire în Management Management, Ingineria Sistemelor sau Data Analytics trebuie să aibă un scor minim de 100 la examenul de internet.
- Solicitanții care ar dori să fie luați în considerare pentru oportunități de finanțare trebuie să aibă un examen 600 pe hârtie sau 100 pe examen pe Internet.
PTE Academic
- 53. Solicitanții care ar dori să fie luați în considerare pentru oportunități de finanțare trebuie să aibă un scor minim de 68.
excepţii
Excepție se acordă solicitanților care:
- Dețineți o diplomă de licență, master sau doctorat de la o instituție în care engleza este limba de instruire ȘI limba oficială a țării în care se află universitatea.
- Dețineți o diplomă de licență, master sau doctorat de la o instituție situată într-o țară care se califică pentru scutirea examenului de limba engleză .
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Rezultatul programului
Rezultatele programului
Elevii din program ar trebui să se aștepte la:
- Aplicați tehnici de știință și analiză a datelor în procesul decizional al unei game largi de organizații.
- Demonstrați capacitatea de stocare, curățare și transformare a datelor.
- Demonstrați îmbunătățiri în procesul de luare a deciziilor prin utilizarea și aplicarea tehnicilor de analiză pentru interpretarea rezultatelor.
- Proiectați și implementați infrastructura de calcul și tehnicile algoritmice pentru analizele de date mari.
- Explorați fundațiile de inginerie care propulsează domeniile științei și analizei datelor.
- Obțineți experiență hands-on cu instrumente analitice pentru date mari.
- Urmăriți sau îmbunătățiți carierele ca analisti de date sau oameni de știință de date.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în Big Data în Cultură și Societate
- London, Regatul Unit
Statistică aplicată MS și analiză de date
- Dallas, Statele Unite ale Americii
MSc Economics (Econometrie și Big Data)
- Guildford, Regatul Unit