Master of Science în Inteligență Artificială și Analize de Afaceri

Odată cu dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale (AI) și a tehnicilor de date mari în ultimii ani, au existat un număr imens de aplicații inovatoare în diverse domenii. Analiza AI și a afacerilor sunt un sub-domeniu interdisciplinar care integrează cunoștințe și abilități atât din gândirea critică, cât și din cea de la început pentru a procesa seturi de date de afaceri prin utilizarea tehnicilor de AI.

Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) subliniază o acoperire echilibrată a subiectelor în AI și analiza afacerilor, precum și se concentrează pe analiza datelor de afaceri prin utilizarea tehnicilor AI pentru a rezolva probleme practice de afaceri.

Scop

Programul este conceput pentru a educa studenții cu privire la principiile fundamentale și aplicațiile practice ale AI și tehnicilor de analiză a afacerilor, în special în domeniul afacerilor, astfel încât aceștia să poată aplica în mod eficient instrumentele și tehnicile AI la rezolvarea problemelor, precum și să analizeze problemele de afaceri prin folosind abilități analitice de date și tehnici de IA în luarea deciziilor.

Cursuri de bază (șase cursuri)

1. CDS504: Analiza datelor de afaceri
2. CDS521: Fundația inteligenței artificiale
3. CDS522: Managementul datelor de afaceri
4. CDS523: Principiul analizei și programării datelor
5. CDS524: Învățare automată pentru afaceri
6. CDS525: Aplicarea practică a învățării profunde

Cursuri opționale* (oricare patru)

1. CDS505: Tehnologie și aplicații mobile în eBusiness
2. CDS510: Social Media pentru eBusiness
3. CDS511: Management de proiect cu software
4. CDS515: Luarea deciziilor de afaceri cu software
5. CDS526: Optimizare bazată pe inteligență artificială
6. CDS527: Big Data Analytics
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Proiect pentru Inteligență Artificială și Business Analytics
9. CDS530: Analiza asistenței medicale
10. CDS531: Analize și informații de marketing
11. SCI501: Inteligența locației

* Oferta de cursuri opționale este condiționată de cerere suficientă și de disponibilitatea facultății.

Curs înainte de intrare

Solicitanții care nu au experiență în informatică sau statistică vor fi obligați să parcurgă două cursuri prealabile de mai jos:

1. Introducere în calcul
2. Statistici

Caracteristici speciale

• Oferă studenților cunoștințe care acoperă disciplinele de bază ale inteligenței artificiale (AI) și analizei de afaceri și integrează diverse discipline pentru a le permite studenților să înțeleagă mai bine toate aspectele AI și a analizei de afaceri și modul în care acestea sunt utilizate în lumea reală.
• Ia în considerare aplicațiile de afaceri mai practice și tehnologiile de frontieră, combinând AI și analizele de afaceri cu blockchain, marketing, asistență medicală, sisteme de informații geografice și optimizare. Creșterea astfel competitivității absolvenților pe piața muncii.
• Deservește o gamă largă de profesioniști, factori de decizie și politici care trebuie să proceseze și să analizeze date mari. Este, de asemenea, ideal pentru practicienii din sectorul sănătății și al utilităților publice care înțeleg importanța AI și a analizei de afaceri în îmbunătățirea calității societății și a eficacității operațiunilor.
• Dezvoltă gândirea analitică și critică a studenților, precum și abilitățile lor de rezolvare a problemelor, ceea ce le permite absolvenților să urmeze cariere ca analiști de afaceri, analiști de date, oameni de știință în date și consultanți/experți AI din diverse industrii.

Pentru a absolvi, studenții trebuie să finalizeze șase materii de bază și patru opțiuni pentru un total de 30 de credite. Cursurile de bază permit studenților să stabilească o bază solidă în AI și analiză de afaceri. O gamă diversificată de materii opționale este oferită pentru a satisface interesele, abilitățile și planurile de carieră ale studenților, în timp ce studenții pot învăța cunoștințe mai avansate și/sau practice în diferite domenii.