MS în Știința Datelor

Programul de un an de Master of Science in Data Science (MSDS) al USF oferă un curriculum riguros axat pe tehnici matematice și de calcul în domeniul emergent al științei datelor. Curriculumul pune accent pe formularea atentă a problemelor de afaceri, selectând tehnici analitice eficiente pentru a aborda aceste probleme și comunicând soluții într-un mod clar și creativ.

Peste 90% dintre toți absolvenții de la începutul programului în 2012 au primit o ofertă de angajare în termen de trei luni de la absolvire la companii precum Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest și Visa.

Un curriculum provocator din punct de vedere tehnic

Curriculumul provocator al programului include cursuri de șapte săptămâni concepute special pentru studenții noștri – acestea nu sunt oferite în alte programe sau departamente. Elevii stăpânesc subiecte din informatică, statistică și management, cum ar fi regresia, web scraping, gestionarea bazelor de date SQL și NoSQL, procesarea limbajului natural, comunicațiile de afaceri, învățarea automată, analiza clusterului, dezvoltarea de aplicații și abilitățile de intervievare. Elevii folosesc în primul rând limbajul de programare Python în cursurile lor și învață cum să folosească eficient tehnologia de calcul distribuită, cum ar fi MapReduce, Hadoop și Spark, și se familiarizează intim cu tehnologia cloud, cum ar fi Amazon Web Services. Studenții au acces la clusterul de calcul GPU al Institutului de date.

Facultate

Facultatea noastră reprezintă natura multidisciplinară fundamentală a industriei de date mari. Sunt academicieni tradiționali și oameni de știință de date care lucrează activ în domeniu, folosind experiența reală din industrie pentru a le inspira instruirea. Domeniile lor de expertiză includ învățarea profundă, procesarea limbajului natural, baze de date, modelare statistică, analiză de rețea, algoritmi, învățare nesupravegheată, învățare automată, optimizare, analiză de sănătate și procesare a semnalului.

Prezentare generală a programului

Masterul în Știința Datelor (MSDS) este un program cu normă întreagă, de un an, găzduit în campusul USF din centrul orașului San Francisco. Programul de 35 de unități începe la începutul lunii iulie în fiecare an și oferă un curriculum modern, axat pe sursă deschisă, pentru studenții care caută expertiza tehnică necesară pentru a deveni cercetători și analiști de date și abilitățile de afaceri pentru a aplica aceste cunoștințe în mod eficient și strategic.

Cursurile includ

• Dezvoltarea aplicației
• Învățare automată
• Modelare Statistică
• Procesarea limbajului natural
• Strategie de afaceri
• Proiectarea experimentelor
• Calcul distribuit
• Invatare profunda
• Vizualizarea datelor
• Comunicare de afaceri

Tabăra de pregătire pentru știința datelor

Programul începe cu tabăra noastră de pregătire, o revizuire intensivă a cunoștințelor și abilităților de bază necesare pentru succesul în programul MSDS. Studenții parcurg cursuri accelerate de revizuire în probabilitate și statistică și calcul pentru analiză și, de asemenea, trebuie să promoveze un examen de competență algebră liniară pentru a avansa în program. În plus, toți studenții urmează un curs de analiză și vizualizare exploratorie a datelor pentru un total de trei cursuri și un examen de algebră liniară în semestrul de vară introductiv.

Stagiu de nouă luni (practicum)

Proiectele de stagiu le permit studenților să lucreze timp de 15 ore pe săptămână timp de nouă luni, abordând problemele științei datelor la organizații din zona golfului San Francisco și nu numai. Tuturor studenților li se garantează un loc de internship.

Parteneriat Amazon Web Services

Masterul în Știința Datelor este mândru că elevii noștri dezvoltă software și execută analize pe Amazon Web Services. Printr-un nou parteneriat cu AWS Educate și Institutul de date al USF, fiecare student primește un sprijin semnificativ sub formă de credite pentru a dobândi familiaritate și experiență crucială în suita sa de tehnologii, inclusiv RedShift și EC2.

Orar

Cursurile se desfășoară de luni până vineri în timpul zilei, cu patru clase care se desfășoară simultan în fiecare modul (jumătate de semestru). Două zile pe săptămână sunt dedicate muncii de stagiu, care începe la jumătatea lunii octombrie. Elevii iau cursuri împreună ca o cohortă și majoritatea claselor sunt împărțite în două secțiuni pentru a menține dimensiunile claselor mici.

Misiunea programului nostru este de a produce absolvenți care posedă o înțelegere teoretică și practică a multor tehnici de modelare statistică și învățare automată clasice și moderne; care folosesc limbaje de programare contemporane pentru a răzui, curăța, organiza, interoga, rezuma, vizualiza și modela volume mari și varietăți de date; și care își folosesc cunoștințele și abilitățile pentru a rezolva cu succes problemele de afaceri din lumea reală bazate pe date și pentru a comunica aceste soluții în mod eficient.

Rezultatele învățării programului

Elevii vor:

• Să posede o înțelegere teoretică a modelelor statistice clasice (de exemplu, modele liniare generalizate, modele liniare în serie de timp etc.), precum și capacitatea de a aplica aceste modele în mod eficient
• Să posede o înțelegere teoretică a tehnicilor de învățare automată (de exemplu, păduri aleatorii, rețele neutre, Bayes naive, k-means etc.), precum și capacitatea de a aplica aceste tehnici în mod eficient
• Utilizați în mod eficient limbaje de programare moderne (de exemplu, R, Python, SQL etc.) și tehnologii (AWS, Hive, Spark, Hadoop etc.) pentru a răzui, curăța, organiza, interoga, rezuma, vizualiza și modela volume mari și varietăți de date
• Pregătiți-vă pentru cariere ca oameni de știință ai datelor rezolvând probleme de afaceri din lumea reală, bazate pe date, cu alți oameni de știință ai datelor și înțelegeți problemele sociale, etice, juridice și de politică care provoacă și confruntă din ce în ce mai mult oamenii de știință în date.
• Dezvoltați abilități profesionale de comunicare (de exemplu, prezentări, interviuri, etichetă prin e-mail etc.) și începeți să vă integrați cu comunitatea științei datelor din Bay Area

Studenții care absolvă programul MSDS sunt încorporați în cea mai mare concentrație de companii de tehnologie din lume. Dotați cu tehnicile și abilitățile necesare pentru luarea deciziilor bazate pe date, absolvenții noștri sunt pregătiți pentru cariere într-o mare varietate de domenii, cu o cerere în creștere rapidă pentru oameni de știință de date, ingineri și analiști cunoscători și bine educați. Studenții noștri beneficiază, de asemenea, de un program intern de servicii de carieră robust, adaptat nevoilor studenților care se pregătesc pentru roluri în știința datelor.

Oferte de angajare

Peste 90% dintre toți absolvenții din 2012 au primit o ofertă de angajare cu normă întreagă în termen de trei luni de la absolvire.

Top cinci angajatori ai absolvenților MSDS

• Amazon
• Facebook
• Măr
• Walmart Labs
• Google

Cele mai comune titluri de post ale absolvenților MSDS

• Data Scientist
• Senior Data Scientist
• Inginer de date
• Inginer de software
• Inginer mecanic de învățare

Câștiguri salariale în comparație cu angajarea anterioară

Câștiguri medii de 50.000 USD după MSDS.

salarii

Clasa 2020:

• 120.000 USD - Salariul de bază mediu
• 160.000 USD - Salariul de bază maxim
• 112.500 USD - Salariul de bază mediu, studenți internaționali
• 120.000 USD - Salariul de bază mediu, femei
• 110.000 USD - Salariul de bază mediu, fără experiență de lucru anterioară
• 122.825 USD - Salariul de bază mediu, 2+ ani de experiență în muncă
• 14.000 USD - Bonus mediu (semnare, relocare, merit)