MS în Știința Datelor
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Informatie cheie
Locația campusului
San Francisco, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 an
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
USD 48.320 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* costurile de școlarizare pe an sunt doar estimative; costurile pot varia în funcție de înscrierea efectivă la cursuri
Introducere
Programul de un an de Master of Science in Data Science (MSDS) al USF oferă un curriculum riguros axat pe tehnici matematice și de calcul în domeniul emergent al științei datelor. Curriculumul pune accent pe formularea atentă a problemelor de afaceri, selectând tehnici analitice eficiente pentru a aborda aceste probleme și comunicând soluții într-un mod clar și creativ.
Peste 90% dintre toți absolvenții de la începutul programului în 2012 au primit o ofertă de angajare în termen de trei luni de la absolvire la companii precum Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest și Visa.
Un curriculum provocator din punct de vedere tehnic
Curriculumul provocator al programului include cursuri de șapte săptămâni concepute special pentru studenții noștri – acestea nu sunt oferite în alte programe sau departamente. Elevii stăpânesc subiecte din informatică, statistică și management, cum ar fi regresia, web scraping, gestionarea bazelor de date SQL și NoSQL, procesarea limbajului natural, comunicațiile de afaceri, învățarea automată, analiza clusterului, dezvoltarea de aplicații și abilitățile de intervievare. Elevii folosesc în primul rând limbajul de programare Python în cursurile lor și învață cum să folosească eficient tehnologia de calcul distribuită, cum ar fi MapReduce, Hadoop și Spark, și se familiarizează intim cu tehnologia cloud, cum ar fi Amazon Web Services. Studenții au acces la clusterul de calcul GPU al Institutului de date.
Facultate
Facultatea noastră reprezintă natura multidisciplinară fundamentală a industriei de date mari. Sunt academicieni tradiționali și oameni de știință de date care lucrează activ în domeniu, folosind experiența reală din industrie pentru a le inspira instruirea. Domeniile lor de expertiză includ învățarea profundă, procesarea limbajului natural, baze de date, modelare statistică, analiză de rețea, algoritmi, învățare nesupravegheată, învățare automată, optimizare, analiză de sănătate și procesare a semnalului.
Admitere
Curriculum
Prezentare generală a programului
Masterul în Știința Datelor (MSDS) este un program cu normă întreagă, de un an, găzduit în campusul USF din centrul orașului San Francisco. Programul de 35 de unități începe la începutul lunii iulie în fiecare an și oferă un curriculum modern, axat pe sursă deschisă, pentru studenții care caută expertiza tehnică necesară pentru a deveni cercetători și analiști de date și abilitățile de afaceri pentru a aplica aceste cunoștințe în mod eficient și strategic.
Cursurile includ
- Dezvoltarea aplicației
- Învățare automată
- Modelare Statistică
- Procesarea limbajului natural
- Strategie de afaceri
- Proiectarea experimentelor
- Calcul distribuit
- Invatare profunda
- Vizualizarea datelor
- Comunicare de afaceri
Tabăra de pregătire pentru știința datelor
Programul începe cu tabăra noastră de pregătire, o revizuire intensivă a cunoștințelor și abilităților de bază necesare pentru succesul în programul MSDS. Studenții parcurg cursuri accelerate de revizuire în probabilitate și statistică și calcul pentru analiză și, de asemenea, trebuie să promoveze un examen de competență algebră liniară pentru a avansa în program. În plus, toți studenții urmează un curs de analiză și vizualizare exploratorie a datelor pentru un total de trei cursuri și un examen de algebră liniară în semestrul de vară introductiv.
Stagiu de nouă luni (practicum)
Proiectele de stagiu le permit studenților să lucreze timp de 15 ore pe săptămână timp de nouă luni, abordând problemele științei datelor la organizații din zona golfului San Francisco și nu numai. Tuturor studenților li se garantează un loc de internship.
Parteneriat Amazon Web Services
Masterul în Știința Datelor este mândru că elevii noștri dezvoltă software și execută analize pe Amazon Web Services. Printr-un nou parteneriat cu AWS Educate și Institutul de date al USF, fiecare student primește un sprijin semnificativ sub formă de credite pentru a dobândi familiaritate și experiență crucială în suita sa de tehnologii, inclusiv RedShift și EC2.
Orar
Cursurile se desfășoară de luni până vineri în timpul zilei, cu patru clase care se desfășoară simultan în fiecare modul (jumătate de semestru). Două zile pe săptămână sunt dedicate muncii de stagiu, care începe la jumătatea lunii octombrie. Elevii iau cursuri împreună ca o cohortă și majoritatea claselor sunt împărțite în două secțiuni pentru a menține dimensiunile claselor mici.
Rezultatul programului
Misiunea programului nostru este de a produce absolvenți care posedă o înțelegere teoretică și practică a multor tehnici de modelare statistică și învățare automată clasice și moderne; care folosesc limbaje de programare contemporane pentru a răzui, curăța, organiza, interoga, rezuma, vizualiza și modela volume mari și varietăți de date; și care își folosesc cunoștințele și abilitățile pentru a rezolva cu succes problemele de afaceri din lumea reală bazate pe date și pentru a comunica aceste soluții în mod eficient.
Rezultatele învățării programului
Elevii vor:
- Să posede o înțelegere teoretică a modelelor statistice clasice (de exemplu, modele liniare generalizate, modele liniare în serie de timp etc.), precum și capacitatea de a aplica aceste modele în mod eficient
- Să posede o înțelegere teoretică a tehnicilor de învățare automată (de exemplu, păduri aleatorii, rețele neutre, Bayes naive, k-means etc.), precum și capacitatea de a aplica aceste tehnici în mod eficient
- Utilizați în mod eficient limbaje de programare moderne (de exemplu, R, Python, SQL etc.) și tehnologii (AWS, Hive, Spark, Hadoop etc.) pentru a răzui, curăța, organiza, interoga, rezuma, vizualiza și modela volume mari și varietăți de date
- Pregătiți-vă pentru cariere ca oameni de știință ai datelor rezolvând probleme de afaceri din lumea reală, bazate pe date, cu alți oameni de știință ai datelor și înțelegeți problemele sociale, etice, juridice și de politică care provoacă și confruntă din ce în ce mai mult oamenii de știință în date.
- Dezvoltați abilități profesionale de comunicare (de exemplu, prezentări, interviuri, etichetă prin e-mail etc.) și începeți să vă integrați cu comunitatea științei datelor din Bay Area
Burse și finanțare
Master în știința datelor Ajutor financiar specific
Burse de studiu
Programul de Master în Știința Datelor acordă un număr limitat de burse parțiale bazate pe merit studenților care sosesc. Aceste burse nu necesită o cerere separată. Toți studenții admiși în program sunt luați în considerare pentru aceste burse în timpul procesului de decizie de admitere. Aplicațiile finalizate până la data depunerii devreme au prioritate pentru o bursă de program.
Stagii de practică
Toți studenții din programul de Master of Science în Data Science participă la stagiul nostru de nouă luni. Aceste proiecte pot fi plătite sau neplătite, în funcție de plasamentul, firma și/sau organizația la care un student își finalizează proiectul de stagiu.
Finanțare pentru studenții fără acte
Bursă USF Magis pentru studenți fără acte/absolvenți DACA. Pentru mai multe informații, vă rugăm să contactați Lori Prince, [email protected].
Burse din afara
Finanțare de burse non-USF pentru femei, SUA și studenți internaționali
Oportunități de carieră
Studenții care absolvă programul MSDS sunt încorporați în cea mai mare concentrație de companii de tehnologie din lume. Dotați cu tehnicile și abilitățile necesare pentru luarea deciziilor bazate pe date, absolvenții noștri sunt pregătiți pentru cariere într-o mare varietate de domenii, cu o cerere în creștere rapidă pentru oameni de știință de date, ingineri și analiști cunoscători și bine educați. Studenții noștri beneficiază, de asemenea, de un program intern de servicii de carieră robust, adaptat nevoilor studenților care se pregătesc pentru roluri în știința datelor.
Oferte de angajare
Peste 90% dintre toți absolvenții din 2012 au primit o ofertă de angajare cu normă întreagă în termen de trei luni de la absolvire.
Top cinci angajatori ai absolvenților MSDS
- Amazon
- Măr
- Walmart Labs
Cele mai comune titluri de post ale absolvenților MSDS
- Data Scientist
- Senior Data Scientist
- Inginer de date
- Inginer de software
- Inginer mecanic de învățare
Câștiguri salariale în comparație cu angajarea anterioară
Câștiguri medii de 50.000 USD după MSDS.
salarii
Clasa 2020:
- 120.000 USD - Salariul de bază mediu
- 160.000 USD - Salariul de bază maxim
- 112.500 USD - Salariul de bază mediu, studenți internaționali
- 120.000 USD - Salariul de bază mediu, femei
- 110.000 USD - Salariul de bază mediu, fără experiență de lucru anterioară
- 122.825 USD - Salariul de bază mediu, 2+ ani de experiență în muncă
- 14.000 USD - Bonus mediu (semnare, relocare, merit)
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.