Aplicat MSc în Data Analytics

Masteratul aplicat în analiza datelor de la DSTI oferă experiență practică în industrie cu instrumente standard din industrie, conducând 97% dintre studenți la stagii în decurs de 6 luni. Cu opțiuni flexibile de învățare cu normă întreagă, cu normă parțială sau mixtă, începând din primăvară sau toamnă, obțineți o bază solidă în principiile analizei datelor.

Caracteristici

• 120 ECTS
• Şcolarizare: 14.850 €
• Limba: 100% engleză
• Stagiu de 6 luni

Moduri de studiu

• Full-Time (2 ani)
• Ucenicie (2 ani)
• Accelerat (9 + 6 luni)
• SPOC (15 până la 30 de luni)

Caracteristicile programului

• 80% dintre studenții internaționali
• 24-31 de ani de vârstă medie
• 5+ proiecte practice
• 2 Certificari internaționale obligatorii pentru absolvire.

Prezentare generală a Masterat aplicat în analiza datelor

Programul Applied MSc in Data Analytics oferit de DSTI se concentrează pe concepte de bază, abilități practice, proiecte din lumea reală și îndrumări de experți, asigurându-se că absolvenții sunt bine pregătiți pentru piața muncii. Curriculumul acoperă extragerea datelor, analiza statistică, învățarea automată, vizualizarea datelor și tehnologiile de date mari și este livrat în diferite moduri flexibile. Studenții lucrează la proiecte din lumea reală folosind instrumente și tehnologii standard din industrie sub îndrumarea unui profesor cu experiență.

Acreditari

RNCP 7:

RNCP este depozitul național de certificare profesională. Deci, un curs cu certificare RNCP este valabil în toată lumea.

Eticheta 3IA Coasta de Azur:

Recunoaște că programul anual include mai mult de 50% din conținutul AI și oferă acces la o rețea de stagiu și implicare în afaceri.

Qualiopi RNQ (Sistemul național de referință al calității):

Qualiopi este un brand de certificare a calității care atestă calitatea serviciilor oferite prin formare profesională, evaluări de competențe etc.

Resurse pentru MSc in Data Analytics

AWS Educate

AWS Educate, o inițiativă a Amazon Web Services (AWS), oferă studenților și educatorilor resurse valoroase, materiale de instruire și experiență practică pentru a stimula dezvoltarea abilităților de cloud computing și pentru a facilita pregătirea pentru carieră în industrie.

Azure pentru educație

Azure for Education oferă studenților software Microsoft, instrumente pentru dezvoltatori și resurse cloud pentru învățare și proiecte, inclusiv un voucher de 100 USD.

Adaltas „Acces la cluster”

Folosind Hadoop și Spark pentru procesarea datelor la scară largă, acest cluster cloud funcționează la nivel de întreprindere, oferind disponibilitate non-stop.

O'Reilly

O'Reilly este o platformă care oferă conținut de calitate pentru un studiu eficient. Include peste 60.000 de cărți, 30.000 de ore de videoclipuri, evenimente live și laboratoare interactive care acoperă cloud computing, arhitectura software, limbaje de programare, învățarea automată și multe altele.

Acces Moodle

Moodle oferă studenților acces cuprinzător la studiile lor: notificări, programe, cursuri, examene, sesiuni live, înregistrări ale prelegerilor și trimiteri de proiecte.

Suport 5/7 „Zendesk”

O resursă care permite studenților să pună întrebări sau să caute asistență pentru sarcini academice, de carieră sau administrative. De asemenea, studenții pot revizui răspunsurile ori de câte ori este necesar.

Cont de e-mail pentru absolvenți, licențe Microsoft Windows și Office 365

Toți studenții DSTI beneficiază de acces la e-mail pentru absolvenți pe tot parcursul vieții și li se acordă licențe Microsoft Windows și Office 365.

Obiectivele Masterului aplicat în analiza datelor

Următoarele sunt obiectivele majore ale programului Applied MSc in Applied Data Analytics:

• Dezvoltați abilități analitice.
• Acest program își propune să construiască o mentalitate analitică puternică pentru luarea deciziilor clare, bazate pe știință.
• Master Business Intelligence și software de vizualizare a datelor.
• Obțineți stăpânire în software-ul de date de top prin certificări din industrie.
• Dobândiți abilități de baze de date.
• Îmbunătățiți-vă profilul de analist de date cu abilități unice în diferite tehnologii de baze de date.
• Învață învățarea automată.
• Dobândiți competențe în învățarea automată pentru analiza predictivă, cu aplicații practice.
• Înțelegeți managementul IT și software.
• Îmbunătățiți înțelegerea managementului proiectelor IT și a aspectelor etice ale manipulării datelor mari.

Studenții aplicați la Master în Data Analytics au perspective mari de carieră, aproape toți obținând un stagiu în Europa în decurs de șase luni, câștigând cel puțin 1000 EUR lunar.

• 97% dintre studenți primesc o ofertă de stagiu în termen de 6 luni
• 88% (45/51) dintre studenți găsesc stagii în Europa
• Bursa medie lunară de peste 1000 EUR
• Salariu mediu de început de 45.000 EUR

Studenții noștri Applied MSc in Data Analytics lucrează ca

• Consultant de date
• Om în știință/analist de date de marketing
• Asistent statistic
• Consultant
• Analist de afaceri
• Cercetător de date

Angajatorii studenților noștri Applied MSc in Data Analytics

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Aircotedivor
• OpenIndoor
• CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
• Schneider Electric
• Consultanta TATA
• Deloitte
• Globus AI
• Orange Liberia
• Software-ul
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10 Alytics
• Bazin de cercetare
• Eurostats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Animal Health Franța
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• EA Supply
• LiveSAFE
• Alten (Sophia)
• PRGX Franța
• MAS Analytics
• Sendinblue

Curriculum-ul de Master aplicat în analiza datelor

Cursuri de încălzire (75 ore) - 6 ECTS

• Matematică aplicată fundamentală (10 ore)
• Structura datelor și învățarea automată aplicată folosind Python și R (20 ore)
• Introducere la:
  • Gestionarea datelor (5 ore)
  • Conștientizarea AI (5 ore)
  • Arhitectura calculatoarelor (5 ore)
  • Rețea (5 ore)
  • Laboratoare de sisteme informatice (10 ore)
  • Curățați IT (10 ore)
  • Noțiuni de bază Excel (5 ore)

Data Analytics (125 ore) – 30 ECTS

• Matematică aplicată pentru știința datelor (25 ore) - 6 ECTS
• Bazele analizei statistice și învățării automate partea 1 (25 ore) - 6 ECTS
• Procesare Big Data cu R (25 ore) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 ore) - 6 ECTS
• Tehnologii Web Semantic pentru dezvoltarea Data Science (25 ore) - 6 ECTS

Baze de date (105 ore) – 26 ECTS

• Data Wrangling cu SQL (25 ore) - 6 ECTS
• Depozitare de date și ETL (25 ore) - 6 ECTS
• Baze de date grafice – NoSQL – Partea 1 (25 ore) - 6 ECTS
• Baze de date de documente – NoSQL – Partea 2 (5 ore) - 2 ECTS
• Data Pipeline Partea 1 (25 ore) - 6 ECTS

Gestionarea și vizualizarea datelor (100 ore) – 24 ECTS

• Excel avansat pentru analiza datelor și învățare automată (25 ore) - 6 ECTS
• Ecosistem de vizualizare a datelor și învățării automate (25 ore) - 6 ECTS
• Raportare și vizualizare (25 ore) - 6 ECTS
• Managementul datelor CRM (25 ore) - 6 ECTS

Metodologii operaționale (50 ore) – 4 ECTS

• Legi și reglementări privind datele – Filosofie, geopolitică și etică (25 ore) - 2 ECTS
• Management de proiect IT – PMP-PMI și abordări agile (25 ore) - 2 ECTS
• 45 de ore de sesiuni de asistență
• Stagiu obligatoriu de 6 luni – 30 ECTS
• Tehnologii în MSc aplicat în analiza datelor

Tehnologii în aplicația MSc în Data Analytics

• Piton
• R
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Microsoft Dynamics
• Excel avansat
• SAS Viya
• Platforme Microsoft Power
• MongoDB
• Neo4j
• Semantică web

Structura programului

Programul Applied MSc in Data Analytics acordă 120 ECTS. Aceasta include 500 de ore de cursuri (90 ECTS) cu 75 de ore de DSTI Warm Up pentru abilități tehnice și 45 de ore de sesiuni de asistență. După cursuri, un stagiu de 6 luni (30 ECTS) oferă experiență practică în analiza datelor.

Moduri de studiu

DSTI oferă Masterul aplicat în analiza datelor în două moduri: educație inițială și educație continuă.

Educație inițială

Educația inițială este concepută pentru studenții sub 30 de ani care trec de la școală sau universitate, pregătindu-i să devină profesioniști competenți ai datelor. Alegeți dintre două opțiuni: Full-Time sau Part-Time (ucenicie).

Modul de educație inițială cu normă întreagă

Pentru începătorii în Data Analytics, sugerăm modul Full-time de 2 ani cu opțiuni pentru două stagii legate de date, al doilea fiind obligatoriu.

• Încălzire: 3 săptămâni
• Anul 1 Cursuri + stagiu opțional de 4 până la 6 luni
• Cursuri anul 2 + stagiu obligatoriu de 6 luni
• Paris și Nisa Sophia Antipolis
• Pe net

Mod part-time (ucenicie).

Modul de ucenicie combină munca cu fracțiune de normă și studiul, deschis doar studenților din UE sau celor cu viză pe termen lung în Franța. Citiți detalii înainte de a aplica.

• 2 saptamani de studiu si 2 saptamani de munca la o companie
• Pentru studenții cu vârsta sub 30 de ani
• 2 ani
• Paris și Nisa Sophia Antipolis
• Online (în Franța)

Educație continuă – Învățare mixtă

Pentru profesioniștii de obicei peste 30 de ani, educația continuă echilibrează creșterea carierei și angajamentele de muncă. Este perfect pentru cei cu experiență relevantă sau educație tehnologică, permițând finalizarea flexibilă a Masterului aplicat în analiza datelor în campus sau online.

Învățare combinată - Mod accelerat

În Accelerated Learning, studenții termină cursurile în aproximativ 9 luni, apoi efectuează un stagiu de 6 luni sau un loc de muncă în domeniul datelor, reducând timpul de lansare pe piață.

• Încălzire: 3 săptămâni
• 9 luni de lucru
• Stagiu obligatoriu de 6 luni
• Paris și Nisa Sophia Antipolis
• Pe net

Curs online în ritm propriu (SPOC) (15 până la 36 de luni)

SPOC este ideal pentru studenții care echilibrează studiile cu locurile de muncă obișnuite. Cursurile, finalizate între 15-36 de luni prin prelegeri înregistrate, pot fi completate cu sesiuni live online, dacă sunt disponibile. Durata cursului este flexibilă în funcție de nevoile studentului.

• 3 repere pentru auto-studiu
• Stagiu obligatoriu de 6 luni
• 15 până la 36 de luni
• Asincron
• Online la cerere și disponibilitate reciprocă
• Învățare mixtă – Sandwich cu normă parțială

DSTI oferă un „sandviș cu normă parțială” sau „Contrat de profesionalizare”. Această opțiune este perfectă pentru cei cu vârsta de 30 de ani și peste, vorbitori de franceză și persoanele care sunt cetățeni UE/SEE sau deținători de viză de lungă ședere în Franța.